PG缓存理解

并不仅仅shared_buffers内存块独自负责缩短响应时间,OS的缓存也通过保持大量的数据随时可用,进而大大缩短了响应时间。

这两个缓存一起明显降低了实际读取次数和物理读取的容量。

除了这两个级别的缓存之外,还存在磁盘控制器缓存、磁盘驱动器缓存等。这些缓存通过减少所需的物理I/O来提高性能。


巨大缓存也存在风险,比如当大量数据从缓冲区写入硬盘时所产生的I/O瓶颈。
### 计算 PostgreSQL 缓冲区命中率和效率 在 PostgreSQL 中,可以通过查询 `pg_stat_bgwriter` 和 `pg_stat_database` 视图来获取有关缓冲区使用的统计信息。这些视图提供了关于共享缓冲区命中次数、读取次数以及其他重要指标的数据。 #### 查询 pg_stat_bgwriter 获取全局缓存统计数据 通过查询 `pg_stat_bgwriter` 可以获得整个服务器级别的缓存统计数据: ```sql SELECT checkpoints_timed, checkpoints_req, buffers_checkpoint, buffers_clean, maxwritten_clean, buffers_backend, buffers_alloc, stats_reset FROM pg_stat_bgwriter; ``` 此命令返回自上次重置以来的各种缓存操作计数器[^1]。 #### 查询 pg_stat_database 获取单个数据库的缓存统计数据 为了得到特定于某个数据库的信息,可以使用如下 SQL 语句: ```sql SELECT datname, blks_read AS blocks_read, blks_hit AS blocks_hit, (blks_hit::float / nullif(blks_read + blks_hit, 0)) * 100 AS buffer_cache_hit_ratio FROM pg_stat_database WHERE datname = 'your_database_name'; ``` 上述脚本会计算指定名称数据库 (`your_database_name`) 的缓存命中比率,并将其转换成百分比形式显示出来。如果 `blocks_read + blocks_hit` 为零,则为了避免除以零错误而采用 `nullif()` 函数处理分母部分。 #### 解释 EXPLAIN ANALYZE 输出中的缓存信息 当执行带有 `EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)` 关键字的查询时,PostgreSQL 将提供详细的运行时间和缓存访问模式分析报告。例如,在给定的例子中可以看到具体的缓存行为描述以及实际发生的 I/O 操作数量[^3]。 对于更深入的理解,还可以查看 `pg_buffercache` 扩展模块提供的工具,它允许管理员直接观察当前存在于内存中的页面及其状态,这对于诊断复杂的缓存问题非常有用。
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