java的克隆

所谓复制就是将一份东西拷贝一份,在java中有浅复制和深复制的概念
浅复制是指被复制的对象与原对象有相同的成员变量值,但是其引用类型的变量还是指的同
一个对象,而深复制是对原对象及其成员变量引用的对象也复制了一遍

复制产生的条件要满足如下
第一要实现Cloneable接口,重写Object类的clone方法并将其protect修饰符修改为public,调用Object类中的clone方法super.clone()
有人可能会问为什么一定要调用super.clone()
在运行时刻,Object中的clone方法识别出你要复制的是哪一个对象,然后为此对象分配空
间,并进行对象的复制,将原始对象的内容复制到新对象的存储空间中
下面是一个深复制的例子

package com.lamp.test;

public class CloneTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Teacher teacher = new Teacher();
teacher.setAge(50);
teacher.setName("胡老师");

Student student = new Student();
student.setAge(22);
student.setName("zhansan");
student.setTeacher(teacher);

Student student2 = (Student)student.clone();
student2.getTeacher().setName("吴老师"); //由于是深复制,所以此处对teacher成员变量的修改不会对student有影响
System.out.println(student2.getName());
System.out.println(student.getTeacher().getName());
}
}

class Student implements Cloneable {
private int age;

private String name;

private Teacher teacher;

public int getAge() {
return age;
}

public void setAge(int age) {
this.age = age;
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public Teacher getTeacher() {
return teacher;
}

public void setTeacher(Teacher teacher) {
this.teacher = teacher;
}

@Override
public Object clone() throws CloneNotSupportedException { //重写Object的clone方法,并要将其protect修饰符改为public
Student student = (Student) super.clone();
student.setTeacher((Teacher) student.getTeacher().clone());

//由于Object的clone为浅复制,所以在复制对象的引用时候,也要将引用所指的对象复制一遍
return student;
}
}

class Teacher implements Cloneable {
private int age;

private String name;

public int getAge() {
return age;
}

public void setAge(int age) {
this.age = age;
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

@Override
public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
return super.clone();
}

}
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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