在TF2.0中，使用model.save('filepath', save_format='tf')保存模型时遇到'cannot be saved because the input shapes have not been set.'的错误。该错误通常发生在自定义模型且训练过程未自动识别input shape时。通过手动设置inputs的维度可以解决此问题，具体做法是在模型创建后添加一行代码来指定input_signature，以确保模型能正确保存为pb格式。"
131151965,8651756,马克扎克伯格评Apple Vision Pro：价格与社交体验,"['VR', '虚拟现实', 'Apple', 'Meta', '高科技产品']
在进行保存模型时，TF2.0有三种保存方式，分别是model.save_weights('filepath')；model.save('filepath',save_format='tf')；tf.saved_model.save(model,'filepath')
三种方式都有各自的特点：
- save_weights只保存模型权重，意味着当你要加载模型时，需要先搭建原来的模型，然后load一下参数从文件中，加载参数文件使用model.load_weights('filepath')。
- model.save保存整个模型，包括模型参数，模型的输入输出，优化器的配置等，TF支持保存两种格式的文件：
- H5格式的文件，使用方式为model.save('path.h5')，h5格式的文件内容比较全，一般文件比较大。（注意：如果是用户自定义模型，采用的是subclassing方式创建的，则无法保存为H5格式的文件，会报错！）
- pb格式的文件，使用方式为model.save('path',save_format='tf')，pb格式的文件一般适合用来部署，文件的大小要小一点。
- tf.saved_model.save(model,'filepath')保存整个模型，是TF2.0中支持的方法，一般也是用来模型部署的。模型加载预测起来比较麻烦一点
开始进入主题：
在model.save('filepath
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