【tushare】电影接口json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0）

最新推荐文章于 2025-05-17 15:11:31 发布
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文章标签： json python tushare
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ljw0925/article/details/122136417
本文探讨了由于艺恩票房智库接口问题导致的tushare实时电影票房接口报错`json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)`。解决方案是覆盖原有代码以解决接口兼容性问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

原因

tushare realtime_boxoffice使用的艺恩票房智库接口老旧

解决

def realtime_boxoffice(retry_count=3,pause=0.001,size=100):
    """
    获取实时电影票房数据
    数据来源：EBOT艺恩票房智库
    Parameters
    ------
        retry_count : int, 默认 3
                  如遇网络等问题重复执行的次数
        pause : int, 默认 0
                 重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
     return
     -------
        DataFrame 
              BoxOffice     实时票房（万） 
              Irank         排名
              MovieName     影片名 
              BoxOfficePercent        票房占比 （%）
              ReleaseDay      上映天数
              ReleaseDate   上映日期
              TotalBoxOffice  累计票房（万）
              time          数据获取时间
              ShowCount     当前场次
    """
    for _ in ran
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记录 | conda报错：conda json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
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01-08 791
记录 | conda报错：conda json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)。
爬取网页报 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
weixin_46332523的博客
02-21 1753
爬取网页报 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 当爬取中国彩票网时，request.get()后解析json时报 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)，原码如下： import requests url='http://www.cwl.gov.cn/cwl_admin/kjxx/findDraw
【JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)】 求助
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python报错 JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
基于python的-json解析爬取电影接口(存入html中)
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# -*- coding:utf-8 -*- import requests import os city = input("请输入城市:") url = "http://api.map.baidu.com/telematics/v3/movie?qt=hot_movie&location=郑州市&ak=TueGDhCvwI6fOrQnLM0qmXxY9N0OkOiQ&...
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使用urllib、json、jsonpath、csv库，爬取电影信息，并将信息下载到文件中。使用urllib定制请求对象并模拟浏览器发送请求，使用jsonpath解析得到的json数据，此处需要使用字符串分割进一步优化json数据格式，最终将响应的信息下载到本地。
requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
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为什么出现这种错误，按照报错理解是response中没有json文件类型，（json数据类型类似于python中的字典），实际就是没有读到想要的数据。后来经过百度，分析，发现是我在爬取信息时，缺少Cookie(据说是为了模仿登录，才能读到想要的数据)。首先正解错误：请求异常，JSON解码错误：期待值：一行一列（没有字符）。读出的数据是html文件，并不是我想要读到的数据。完美解决我的问题，希望对此刻苦恼的你有所帮助。该问题常见于向某网站进行一些数据的爬取。
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char O)
最新发布
07-14
JSON 解码错误 `json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)` 是在尝试解析 JSON 字符串时，输入内容不符合 JSON 格式规范所导致的常见错误。这个错误通常发生在调用 `json.loads()` 或 `json.load()` 方法时，传递的内容为空字符串、非 JSON 格式的文本或包含非法字符的数据。 ### 错误原因分析 1. **空字符串** 如果传入 `json.loads()` 的字符串是空的（如 `""`），解析器无法找到有效的 JSON 数据，从而引发该错误。 ```python import json data = "" json.loads(data) # 抛出 JSONDecodeError ``` 2. **无效的 JSON 格式** 输入字符串中缺少引号、括号不匹配、逗号多余或缺失等语法问题也会导致解析失败。例如： ```python data = "{key: 'value'}" # key 未加引号 json.loads(data) # 抛出 JSONDecodeError ``` 正确格式应为： ```python data = '{"key": "value"}' json.loads(data) # 成功解析 ``` 3. **响应内容不是 JSON 格式** 当从外部 API 获取响应后直接调用 `.json()` 方法时，如果响应本身不是 JSON 格式（例如 HTML 页面或纯文本），则会触发此错误。 ```python import requests response = requests.get("http://example.com") response.json() # 如果返回的是 HTML，则抛出 JSONDecodeError ``` 4. **编码问题** 如果 JSON 字符串包含非 UTF-8 编码的特殊字符而未正确处理，也可能导致解析失败。 ### 解决方法 1. **验证输入是否为空** 在解析前检查字符串是否为空，避免因空值触发异常。 ```python if data.strip(): parsed_data = json.loads(data) else: print("输入为空，请检查数据来源") ``` 2. **使用 `try-except` 捕获异常** 使用异常捕获机制来处理可能的错误，并输出原始数据以便调试。 ```python try: parsed_data = json.loads(data) except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSONDecodeError: {e}") print("原始数据:", repr(data)) ``` 3. **确保从 API 接收的是 JSON 响应** 在调用 `.json()` 之前先检查响应头中的 `Content-Type` 是否为 `application/json`。 ```python if response.headers["Content-Type"] == "application/json": parsed_data = response.json() else: print("响应不是 JSON 格式") ``` 4. **清理和预处理数据** 对于可能包含非法字符的字符串，可以尝试去除空白字符或修复格式后再解析。 ```python cleaned_data = data.strip() parsed_data = json.loads(cleaned_data) ``` 5. **使用第三方库增强容错能力** 如果需要解析非标准 JSON（如带有注释或单引号），可以考虑使用 `demjson` 或 `json5` 等支持宽松格式的库。 ### 示例：安全地解析 JSON 字符串 ```python import json def safe_json_loads(json_str): try: if not json_str.strip(): raise ValueError("输入为空") return json.loads(json_str) except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSON 解析失败: {e}") except Exception as e: print(f"其他错误: {e}") return None # 测试用例 data = '{"name": "Alice", "age": 30}' # 正确格式 result = safe_json_loads(data) print(result) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30} bad_data = "{name: 'Bob', age: 25}" # 错误格式 result = safe_json_loads(bad_data) # 输出 JSONDecodeError 信息 ```
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