python构造自己的字典

本文介绍了一个自定义Python字典类的实现过程,该类模仿内置字典的行为,并使用普通二叉树作为底层数据结构。虽然Python标准库中的字典采用哈希表实现,但本文通过二叉树来演示键值对的存储方式。此外,还探讨了其他可能的数据结构选项,如AVL树、红黑树和B+树。

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代码参考《500 lines or less》, python要像字典一样实现,, 主要在自定义类中实现以下几个方法

讲解都注释在代码中了, 其中_tree是底层数据结构,源代码是用普通二叉树实现的,python字典底层数据结构貌似是hash,当然,你也可以用个AVL树,红黑树, B+树,等实现底层数据结构。主要是能实现键-值对应的数据结构就行了

### 回答1: 构造嵌套字典可以使用Python中的大括号{}来创建字典,并在其中添加键值对的方式来构建。当需要嵌套字典时,可以在值的位置上继续使用大括号来创建子字典。 例如,我们要构建一个包含学生信息的嵌套字典,可以按照以下方式操作: ``` # 创建一个空字典 students = {} # 添加第一个学生的信息 students["张三"] = {"年龄": 18, "性别": "男", "成绩": 90} # 添加第二个学生的信息 students["李四"] = {"年龄": 17, "性别": "女", "成绩": 85} # 输出整个字典 print(students) ``` 运行以上代码,会得到如下结果: ``` {"张三": {"年龄": 18, "性别": "男", "成绩": 90}, "李四": {"年龄": 17, "性别": "女", "成绩": 85}} ``` 通过这种方式,我们成功地构建了一个嵌套字典。第一个大括号{}表示整个字典,其中每一个键对应一个学生的姓名,而值则是一个子字典,包含学生的年龄、性别和成绩等信息。我们可以通过访问字典的键来获取相应的值。 ### 回答2: Python中可以使用大括号 {} 来构造嵌套字典。嵌套字典字典中包含另一个或多个字典的形式。 下面是一个示例代码,展示了如何构造嵌套字典: ``` # 创建一个空的嵌套字典 nested_dict = {} # 向嵌套字典中添加键值对 nested_dict['key1'] = {'subkey1': 'value1', 'subkey2': 'value2'} nested_dict['key2'] = {'subkey3': 'value3', 'subkey4': 'value4'} # 打印嵌套字典 print(nested_dict) # 访问嵌套字典中的值 print(nested_dict['key1']['subkey1']) print(nested_dict['key2']['subkey4']) ``` 上述代码首先创建了一个空的嵌套字典 `nested_dict`。然后使用中括号语法向 `nested_dict` 中添加了两个键值对,每个键值对的值是另一个字典。最后,通过键来访问嵌套字典中的值。 输出结果为: ``` {'key1': {'subkey1': 'value1', 'subkey2': 'value2'}, 'key2': {'subkey3': 'value3', 'subkey4': 'value4'}} value1 value4 ``` 这就是使用 Python 构造嵌套字典的基本方法。通过在大括号中使用键值对的形式,我们可以构建任意深度的嵌套字典结构。
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