ljs_a的博客

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才发现，做笔试犯了一个很低级的错误，导致一道题都没通过，也不知道对不对，将就看吧# 第一题：给定一个3*n的矩阵，从每一列选出一个数字组成一个长度为n的列表，使得列表的绝对值之和最小，即sum(a[i]-a[i+1]).a=[[48,9,7,15,6], [89,51,2,7,62], [21,9,18,30,81]]# a=[]# for i in range(3):# ...

本文主要记录我在学习机器学习实战Logistic回归这一章遇到的问题。之前也学习过逻辑回归，逻辑回归一般解决分类问题，之前结合了吴恩达教授的机器学习课程和周志华教授的西瓜书，现在又用机器学习实战这本书籍来学习，这两种方法在实现过程中存在一些差异。吴恩达机器学习课程和周志华教授的做法如下： 上面来自吴恩达教授的笔记，详细讲述了损失函数推到过程。在机器学习实战中： 参数更新方式...

第一步：下载setuptools并安装；链接：https://pypi.python.org/pypi/setuptools 参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/DongGeGe214/article/details/52199439 第二步：下载feedparser并安装；链接：https://pypi.python.org/pypi/feedparser 参考博客：h...

原博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/Dark_Scope/article/details/14103983 一.引入         对于Adaboost，可以说是久闻大名，据说在Deep Learning出来之前，SVM和Adaboost是效果最好的 ...

示例：使用KNN改进约会网站配对效果(学习这一节把自己需要注意的和理解的记录下来)第零步：实现KNN算法： 需注意：classCount[voteIlabel] = classCount.get(voteIlabel,0)+1#Python 字典(Dictionary) get() 函数返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。参考：http://www.runoob.com/p...

函数 说明 实例 math.e 自然常数e >>> math.e2.718281828459045 math.pi 圆周率pi >>> math.pi3.141592653589793 math.degrees(x) 弧度转度 >>> math.degrees(math.pi)180.0 math.radians(x) 度转弧度 >>> math.radians(45)0.7853981633974