Hadoop学习之YARN（YARN配置参数）心得

Yarn的配置参数：

        1. ResourceManager相关

                yarn.resourcemanager.scheduler.class    
                
                    配置调度器，默认容量（并发度要求高，使用公平调度；否则使用容量调度）

                yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count    

                    ResourceManager处理调度器请求的线程数量，默认50

        2. NodeManager相关

                yarn.nodemanager.resource.detect-hardware-capabilities    
    
                    是否让yarn自己检测硬件进行配置，默认false

                yarn.nodemanager.resource.count-logical-processors-as-cores    

                    是否将虚拟核数当作CPU核数，默认false

                yarn.nodemanager.resource.pcores-vcores-multiplier    

                    虚拟核数和物理核数乘数，例如：4核8线程，该参数就应设为2，默认1.0

                yarn.nodemanager.resource.memory-mb    

                    NodeManager 使用内存，默认8G

                yarn.nodemanager.resource.system-reserved-memory-mb    
        
                    NodeManager 为系统保留多少内存以上二个参数配置一个即可

                yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores        
            
                    NodeManager 使用CPU核数，默认8个

                yarn.nodemanager.pmem-check-enabled    
        
                    是否开启物理内存检查限制 container（监控机制），默认打开

                yarn.nodemanager.vmem-check-enabled    
    
                    是否开启虚拟内存检查限制container，默认打开

                yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio        
        
                    虚拟内存物理内存比例，默认 2.1

        3. Container相关

                yarn.schedule.minimum-allocation-mb        

                    容器最最小内存，默认1G

                yarn.schedule.maximum-allocation-mb        
    
                    容器最最大内存，默认8G

                yarn.schedule.minimum-allocation-vcores    

                    容器最小CPU核数，默认1个

                yarn.schedule.maximum-allocation-vcores    

                    容器最大CPU核数，默认4个