LFW- results 翻译

本文介绍LFW数据集上的人脸识别评估方法,涵盖不同条件下的评估类别,如非监督学习、使用外部数据的情况等,并讨论了人类性能作为基准,以及如何生成ROC曲线和计算AUC。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Introduction
LFW Results by Category
- Unsupervised
- Image-Restricted, No Outside Data
- Unrestricted, No Outside Data
- Image-Restricted, Label-Free Outside Data
- Unrestricted, Label-Free Outside Data
- Unrestricted, Labeled Outside Data
- Human Performance
Generating ROC Curves
Computing Area Under Curve (AUC)
List of All Methods

引言
LFW 结果分类
- 非监督
- 受限图像,非外部数据
- 无限制,非外部数据
- 受限图像,无标签的外部数据
- 无限制,无标签的外部数据
- 无限制,有标签的外部数据
- 人类性能
生成ROC曲线
计算AUC
方法列表

待完善… 欢迎补充,在评语里面。

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