The 2017 ACM-ICPC Asia Hong Kong Regional Contest G Optimal Coin Change 复现 题解
题目

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题意
- 给定零钱数和硬币面值,要求求最少要给多少个硬币,如果硬币数一样,就输出使用最多小面额硬币的答案。
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
int main()
{
const long long INF = 0x3f3f3f3f;
int a[20], dp[2001], c[2001][20], n, v;
while (~scanf("%d%d", &v, &n)) {
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
scanf("%d", &a[i]);
}
memset(dp, INF, sizeof(dp));
memset(c, 0, sizeof(c));
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 0; j <= v; j++) {
if (j + a[i] <= v) {
if (dp[j + a[i]] > dp[j]) {
dp[j + a[i]] = dp[j] + 1;
for (int k = 1; k <= n; ++k) {
c[j + a[i]][k] = c[j][k];
}
c[j + a[i]][i]++;
}
}
}
}
if (dp[v] == INF) cout << "-1" << endl;
else {
for (int i = 1; i < n; ++i) {
printf("%d ", c[v][i]);
}
printf("%d\n", c[v][n]);
}
}
return 0;
}
思路
- 先设定一个关于v的dp一维数组和一个硬币数的二维数组,dp用来维护最大背包,把每次计算过的值对应的最小硬币数都放进背包,对应的最优解存到硬币数二维数组中去。因为经过第一轮初始化之后,每有一个优于现在解的答案都会覆盖上一次的答案,而判断是否需要更新答案的依据就是dp里面对应值的大小,也就是金额,是否大于硬币面值基础上增加的值对应的dp值大小,这样就不用每次都计算。由于dp[0]是最小的,这就意味着每次遇到整面额(一定存在方案)的时候一定会更新,而且随着面额的增大,这样的方案只会越来越优,不会存在题目中说的重复情况。
总结
- 这道题是一道dp的题目,关于最大背包和最小硬币数。参考了大佬的思路,发现自己的思想在dp方面的思想实在是太薄弱了,这样的题目对于大佬来说是简单的dp题,对我来说是一道很难的题目,从这道题目中能学到很多关于dp的想法。