LJN101224的博客

caffe源码学习学习调试时间： 2017-06-11~2017-06-12 博客编写时间： 2017-06-13概述前段时间对机器学习的学习过程中,主要是基于caffe的框架进行学习的.在下载完caffe-master后调试了在LeNet网络上运行mnist的例子.虽然代码调试成功,但是感觉简直是一头雾水.坐在实验室想着:当自己搭建网络,调试每一层的数据,我该怎么做.当拿到Net的python

caffe源码学习——用python定义网络时，源代码生成prototxt文件的原理（1）概述  一般地，我们大都是使用作者定义好的网络结构来使用网络。即直接使用train.prototxt文件来使用网络，有时候为了方便修改网络参数，使用python代码来定义网络可能就便于管理。因此，该文章主要讲述了源代码中生成prototxt文件的原理。源代码主要在caffe-master/python/caff

caffe中解析solver.prototxt到类SolverParameter的过程解析此篇博客主要是重现了caffe中从solver.prototxt文件中获取参数到类Solver（该类控制着网络的前向计算以及反向计算的过程，网络计算的核心流程都在这里实现，管理着网络反向传播时使用的各种优化器，比如：SGD，Adam等接口，以及相应的网络配置参数，比如：学习率，动量等）的过程。实验过程从c