使用pycharm运行scrapy项目

初次使用scrapy来写爬虫,发现网上好多教程都是直接在命令行中执行,一般执行类似于下面的命令

 1. scrapy crawl Crawler

通过google发现scrapy命令可以从pycharm内部执行,我们执行scrapy命令其实相当于如下命令

 1. from scrapy.cmdline import execute
 2. execute()

也就是说上面的命令

 1. scrapy crawl Crawler

等价于

 1. python ../site-packages/scrapy/cmdline.py crawl Crawler

那么我们就可以在pycharm中通过Edit Configurations进行如下设置
这里写图片描述
Script:选中安装scrapy下的cmdline.py文件。
Script parameters:填scrapy命令的参数,即可使用pycharm进行scrapy项目的执行。

设置好之后可能会出现以下问题:

 1.ImportError: No module named 'http.client'

解决方法:在Edit Configurations中勾中Show command line afterwards

 2. Unknown command: crawl

解决方法:在Edit Configurations将Working direction设置为scrapy项目根目录

### 如何在 PyCharm 中创建 Scrapy 项目 要在 PyCharm 中创建 Scrapy 项目,需要确保已安装 Python 环境以及 Scrapy 库,并配置好 PyCharm 的开发环境。以下是具体操作方法: #### 1. 安装 Scrapy 首先,确保已经安装了 Scrapy 库。可以通过以下命令安装 Scrapy: ```bash pip install scrapy ``` 如果使用的是虚拟环境,请确保激活正确的虚拟环境并在此环境中安装 Scrapy[^1]。 #### 2. 配置 PyCharm 的解释器 打开 PyCharm,进入 `File -> Settings -> Project: <Your_Project_Name> -> Python Interpreter`,选择或添加一个包含 Scrapy 的 Python 解释器。如果没有合适的解释器,可以点击齿轮图标创建一个新的虚拟环境,并确保 Scrapy 已安装到该环境中。 #### 3. 创建 Scrapy 项目 在终端中运行以下命令以创建一个新的 Scrapy 项目: ```bash scrapy startproject carspider ``` 这将在当前目录下生成一个名为 `carspider` 的文件夹,其中包含 Scrapy 项目的默认结构。 #### 4. 在 PyCharm打开项目 将生成的 Scrapy 项目文件夹导入到 PyCharm 中: - 打开 PyCharm,选择 `File -> Open`。 - 浏览到生成的 Scrapy 项目文件夹(例如 `carspider`),然后点击 `Open`。 PyCharm 将加载该项目,并显示其文件结构。Scrapy 项目的典型结构包括以下文件和文件夹: - `spiders/`:存放爬虫脚本的地方。 - `items.py`:定义数据模型。 - `pipelines.py`:定义数据处理管道。 - `settings.py`:配置项目的设置。 #### 5. 配置运行配置 为了在 PyCharm 中直接运行 Scrapy 爬虫,需要配置运行配置: - 进入 `Run -> Edit Configurations...`。 - 点击左上角的加号 (`+`),选择 `Python`。 - 在 `Script path` 中输入 Scrapy 的入口脚本路径,通常是 `<venv>/bin/scrapy` 或 `scrapy`。 - 在 `Parameters` 中输入要运行的命令,例如 `crawl myspider`(`myspider` 是爬虫名称)。 - 设置工作目录为 Scrapy 项目的根目录(例如 `/home/web/carspider`)。 保存配置后,可以通过 `Run` 或 `Debug` 按钮执行爬虫。 #### 6. 编写和调试爬虫 在 `spiders/` 文件夹中创建新的爬虫文件,并编写爬虫逻辑。PyCharm 提供了强大的调试工具,可以在代码中设置断点并逐步调试爬虫行为。 ```python import scrapy class ExampleSpider(scrapy.Spider): name = "example" start_urls = ['http://example.com'] def parse(self, response): # 处理页面内容 for item in response.css('div.item'): yield { 'title': item.css('h2::text').get(), 'link': item.css('a::attr(href)').get(), } ``` 通过上述步骤,可以在 PyCharm 中高效地开发和调试 Scrapy 项目
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