判断无向图是否有环

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本文介绍了如何使用并查集判断无向图是否存在环。通过将每个点视为独立集合，当两点由边连接且不在同一集合时进行集合合并。若出现两点已有共同祖先，则表明存在环。若图中包含反向边则一定有环，否则可能是树或森林。

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无向图:

1 并查集

                                                                             

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判断无向图/有向图中是否存在环
weixin_30788239的博客
07-16 3571
　　本文主要针对如何判断有向图/无向图中是否存在环的问题进行简单的论述。 一 无向图 1.利用DFS进行判断 利用DFS判断有向图是否存在环，是最为常用的一种方法，虽然这种方法很常用，但可参考的代码的实现比较少，下面对这种方法及其实现进行详细的阐述。 首先，利用DFS判断无向图中是否换的原理是：若在深度优先搜索的过程中遇到回边(即指向已经访问过的顶点的边)，则必定存在环。 所以说，是否存...
python中判断无向图是否有环_硬核教程，利用 Python 搞定精美网络图！
weixin_39654619的博客
11-20 686
硬核教程，利用 Python 搞定精美网络图！一、NetworkX 概述NetworkX 是一个用 Python 语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。Networkx 支持创建简单无向图、有向图和多重图；内置许多标准的图论算法，节点可为任意数据；支持任意的边值维度，功能丰富。主要用于创造、操作复杂网络，以及学习复杂网络...
Java判断无向图中是否存在环
12-21
第一次写博客，不太会用，话不多说 直接上代码 详细可以看注释，无向图判断是否存在环比有向图相对复杂一点 ，需要判断访问的节点的临接表中的节点与父节点是否相同。 /** * @Description:判断无向图是否有环 深度优先遍历 * 需要保存父节点 * @Create 2020-04-03 21:04 * @Email:1173748742@qq.com */ public class IsHaveLoop { public static void main(String[] args) { IsHaveLoop isHaveLoop = new IsHa
判断无向图是否有环路的方法 -并查集 -BFS
weixin_30457551的博客
06-01 1236
可以利用并查集或者带颜色标记的BFS（来自算法导论）判断。 首先介绍第一种，用并查集来判断： 首先初始化所有元素的根为-1，-1代表根节点，接下来对于图中的每一条边(v1,v2)都并入集合，并入的方式为查找v1和v2的根节点，然后让v2的根节点作为v1的根节点，查找根节点的过程为：如果当前的结点根为-1，说明这个结点就是根，直接返回，否则再继续查找结点父亲的根，直到找到祖先结点，这里因...
无向图如何判断是否存在环
最新发布
Alpaca10086zyys的博客
12-21 1508
判断无向图是否存在环是一个非常基础的操作，然后也对应了比较多的解法，我们用c++来做一些基础的实现。题目给的条件是顶点个数、边的个数、边的信息。顶点的序号从0到n-1排列。
【算法】无向图中的环
wangyao2221的博客
10-29 6749
无向图中的环 判断一个具有n个结点m条边的无向图中是否包含环，如果包含则输出其中一个环，要求时间复杂度为O(m+n)。可以根据对图的深度优先算法(DSF)拓展来求解此题。主要过程如下： 用数组VST[]记录图中访问过的结点(如 VST[i] 表示第i个结点已经被访问) 用PRE[]记录当前结点的父结点的位置(如 PRE[i]=j 表示i个结点的父结点的位置是j) 通过DFS来搜索图中的结点，当搜...
Python 判断 有向图 是否有环的实例讲解
09-20
本实例将介绍一种使用深度优先搜索（DFS）来检测有向图环的方法。有向图是一种特殊的图，其中边是有方向的，即从一个节点指向另一个节点。 首先，我们导入numpy库，虽然在这个例子中主要使用DFS并不直接依赖numpy，...
python判断无向图环是否存在的示例
01-20
#无向图判断环是否存在 def dfs(u,fa): for i in range(v): n=g[u][i]#n为图中的顶点数 # print(u,n,fa,i,'') if n in vertex:#判断n是否属于图的顶点 if n==fa: continue if visit[n]==0: visit[n]=1 if ...
并查集 判断无向图是否有环
sunnyorrainy的博客
12-19 1168
无向图中，给定一些边，然后判断这些边组成的图是否有环。注意这个方法必须保证没有输入重边 对于一条边用(a, b)表示，然后把a，b加入到并查集中。如果又加入了一条边(b ,c) ，那么如果这个时候又需要加入一条边(c, a)就会被判定为有环（a, b, c形成了环）。 并查集中，可以得到a，c在同一个集合中。就可以判断，有没有形成环。 模板题 题意： 判断一个无向图是不是存在环，输入包含多组数据，每组数据是一个以0 0结尾的整数对列表，表示了一条通道连接的两个点的编号。点的编号至少为1，且不超过1
无向图的判环
weixin_30471561的博客
04-10 649
（1）先介绍一下无向图的判断算法，这个比较简单： 判断无向图中是否存在回路（环）的算法描述 如果存在回路，则必存在一个子图，是一个环路。环路中所有顶点的度>=2。 算法： 第一步：删除所有度<=1的顶点及相关的边，并将另外与这些边相关的其它顶点的度减一。 第二步：将度数变为1的顶点排入队列，并从该队列中取出一...
无向图判断是否有环
xgl112112的专栏
10-29 522
第一步：删除所有度 的顶点及相关的边，并将另外与这些边相关的其它顶点的度 减一。           第二步：将度数变为 1 的顶点排入队列，并从该队列中取出一个顶点重复步骤一。           如果最后还有未删除顶点，则存在环，否则没有环。 第一步：删除所有度      第二步：将度数变为1的顶点排入队列，并从该队列中取出一个顶点重复步骤一。        如果最
无向图求环路
岩山放牛娃
08-10 4087
<br />1. 判断N结点的无向图G是否有环<br /><br />假定：结点个数为M，边条数为E<br />遍历一遍，判断图分为几部分（假定为P部分，即图有 P 个连通分量）<br />对于每一个连通分量，如果无环则只能是树，即：边数＝结点数－1<br />只要有一个满足      边数   >   结点数－1<br />原图就有环<br />将P个连通分量的不等式相加，就得到：<br />    所有边数   >   所有结点数 ＋ 连通分量个数<br />即：  E + P > M  所以只有判断 
判断无向图是不是有环
FYPPPP的博客
04-18 1425
使用并查集：如果找到两个节点的头节点一个的时候，就判断有环。 剑指 Offer II 118. 多余的边 树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。 给定往一棵 n 个节点 (节点值 1～n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间，且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges ，edges[i] = [ai, bi] 表示图中在 ai 和 bi 之间存在一条边。 请找出一条可以删去的边，删除后可使得剩余部分是一个有着 n 个节点的树。如
判断无向图是否存在环
玛软的垃圾桶
05-09 3338
判断无向图是否存在环 并查集 遍历所有边，对于遍历到边的两个端点，如果本身已经连通（在此前遍历到，并属于一个祖先），则说明存在一个环。 利用树的性质 对于无向图来说，如果边数为点数-1则一定能重构为树形，意味着如果边数大于点数-1，则说明一定存在环。 ...
【算法学习】图论专题 判断无向图中环的存在、环的输出
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memcpy0的博客
11-30 1万+
文章目录一、无向图 Detect Cycle in a Undirected Graph1. DFS(1) 判断环的存在(2) 输出环路2. BFS(1) 判断环的存在3. Union-Find(1) 原理讲解(2) 代码实现二、有向图 Detect Cycle in a Directed Graph1. Detect Cycle in a Directed GraphDetect Cycle in a Directed Graph using BFSDetect Cycle in a directed g
在一个无向图中找环
wat1r的博客
08-06 6334
在一个无向图中找环 PART1:DFS Approach： 从每个未访问的节点运行 DFS。深度优先遍历可用于检测图中的循环。连通图的 DFS 生成一棵树。仅当图中存在回边Back Edge：从一个顶点指向其祖先顶点的边时，图中才存在环。回边Back Edge是将节点连接到自身（自循环）或其在 DFS 生成的树中的祖先之一的边。 要找到其任何祖先的回边Back Edge，保留一个访问过的数组，如果任何访问过的节点都有回边Back Edge，则存在一个循环并返回 true。 Algorithm: 使用给定
无向图有环检测
a854702872的博客
12-30 2049
问题给定一幅无向图，如何检测出其是否有环存在？//只需在深度优先搜索方法中添加几行代码即可解决 public void dfs(int v, int s) {//v代表要被搜索的节点，s是v的父节点，s->v，代表指向v的一条路径， marked[v] = true; for (int w : G.adj(v)) { if (!marked[w]) {
环的寻找：寻找无向图中所有存在的环-删除点法
alppkk4545的博客
11-09 3188
此文讨论一个无向图中存在环的问题，在不管多复杂的连通图中寻找出所有的环，使用删除点的方法。 此外，这个版本的查找方法可以用于其他场景：找出无向图中所有的环的算法 结果能找到最小的环,或许要靠运气，输出该输出的环...............，这是原始算法。 改进： 可以输出最大...
python判断无向图是否有环
05-19
可以使用深度优先搜索（DFS）算法来判断无向图是否有环。具体步骤如下： 1. 从任意一个节点开始，将其标记为已访问。 2. 遍历该节点的所有邻居节点，如果邻居节点已经被访问过且不是当前节点的前驱节点，则说明存在环。 3. 如果邻居节点没有被访问过，则以该邻居节点为起点，重复步骤1和步骤2。 4. 如果所有节点都被访问过，但是没有发现环，则说明该无向图没有环。 下面是一个使用DFS算法判断无向图是否有环的Python代码实现： ```python def has_cycle(graph): visited = set() # 存储已访问的节点 def dfs(node, parent): visited.add(node) for neighbor in graph[node]: if neighbor not in visited: if dfs(neighbor, node): return True elif neighbor != parent: # 如果邻居节点已经被访问过且不是当前节点的前驱节点，则说明存在环 return True return False # 对每个未访问的节点进行DFS遍历 for node in graph: if node not in visited: if dfs(node, None): return True return False ``` 其中，`graph`是无向图的邻接表表示，`dfs`函数使用递归实现DFS算法，`visited`集合用于存储已访问的节点。如果存在环，则返回`True`，否则返回`False`。
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