Coreseek开源中文检索引擎Sphinx中文版

Sphinx Search 是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff 开发的高性能全文搜索软件包,在GPL与商业协议双许可协议下发行。
Sphinx支持从多种数据源获取待检索的数据,目前包括:

 

  • MySQL数据库
  • PostgreSQL数据库
  • XML数据管道,允许索引其他用户自定义格式

 

Sphinx的主要功能包括:

  • 高速建立索引(可达10 MB/秒)
  • 高性能搜索(在2-4 GB的文本上搜索,平均0.1秒内获得结果)
  • 高扩展性(在单一CPU上,实测可对100GB的文本建立索引,单一索引可包括100M文件 )
  • 支持分布式检索
  • 支持基于短语和基于统计的复合结果排序机制
  • 支持任意数量的文件字段(数值属性或全文检索属性)
  • 支持不同的搜索模式( “完全匹配” , “短语匹配”和“任一匹配” )
  • 支持作为Mysql的存储引擎

Coreseek 在Sphinx的基础上,对Sphinx 的中文支持进行增强,包括:

  • 使用Python的可编程数据源
  • 基于最大匹配算法的中文分词模块
  • 支持GB18030编码的数据源

下载:

  • 基于复合最大匹配算法的中文分词法 libmmseg 。该分词库在GPL协议下授权发布。

目前,Coreseek 不单独提供补丁文件,有在Sphinx中启用中文分词的用户,请直接下载 Coreseek 全文检索服务器。

内容概要:文档《软件测试经典面试题.docx》汇总了软件测试领域的常见面试题及其参考答案。涵盖的主题包括但不限于兼容性测试、性能测试、单元测试、集成测试、系统测试、Bug管理、测试工具(如Bugzilla、LoadRunner、QTP)、测试用例设计、测试流程、测试类型的区别与联系、测试中的沟通技巧、测试环境搭建、网络与操作系统基础知识等。文档不仅涉及具体的测试技术和工具,还包括了对测试人员职业发展的探讨,如测试工程师应具备的素质、职业规划、如何处理与开发人员的关系等。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是有志于从事软件测试工作的人员,以及希望提升自身测试技能的专业人士。 使用场景及目标:①帮助求职者准备软件测试相关岗位的面试;②为在职测试工程师提供技术参考和职业发展建议;③为项目经理或HR提供招聘软件测试人员时的面试题目参考;④帮助理解软件测试在软件开发中的重要性及其实现方法。 阅读建议:本文内容详实,涵盖面广,建议读者根据自身需求选择性阅读。对于面试准备,重点关注面试题及其解答思路;对于技术提升,深入理解测试工具和方法;对于职业发展,思考测试人员所需素质及职业规划。同时,结合实际工作中的案例进行理解和实践,有助于更好地掌握和应用这些知识。
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