HOG特征生动详解，零基础也能看懂

最新推荐文章于 2019-10-15 21:46:47 发布
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本文探讨了HOG+SVM在行人检测中的应用，HOG（方向梯度直方图）是一种广泛用于目标检测的特征描述符，而SVM（支持向量机）是一种高效的分类器。两者结合，在行人检测领域展现出良好的效果。

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HOG特征详解：Histograms of Oriented Gradients for Human Detection
Hi_Bitch的博客
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手撕Hog 特征值提取——一种通俗的Hog特征提取方法
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HOG特征基础（一）
weixin_30675967的博客
08-01 441
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彻底理解HOG
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OpenCV HOGDescriptor 参数图解 https://blog.youkuaiyun.com/raodotcong/article/details/6239431 计算HOG矢量特征数 OPENCV3之SVM+HOG打开的正确姿势 有这三篇就足够理解HOG了
HOG行人检测要点详解
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HOG特征的MATLAB代码
09-14
资源是HOG特征提取算法的MATLAB代码，资源下载后直接能用，解压后打开anna_phog_demo.m，然后运行即可，提取的HOG特征向量即为工作空间中的feat变量。相关的资料请参考博文...
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首先，我们来看HOG特征的计算过程。它主要包括以下几个步骤： 1. **预处理**：对输入图像进行灰度化和归一化，以消除光照、色彩等因素的影响。 2. **梯度计算**：计算每个像素点的强度梯度，包括梯度幅值和方向。...
hog.zip_HOG 可视化_HOG可视化_HOG特征matlab自编代码_extractHOGFeature
07-13
标题中的“hog.zip_HOG 可视化_HOG可视化_HOG特征matlab自编代码_extractHOGFeature”指的是一个关于Histogram of Oriented Gradients（HOG）特征提取和可视化的MATLAB代码压缩包。HOG是一种广泛应用于计算机视觉，...
hog特征提取matlab实现
04-02
** hog特征提取matlab实现 ** HOG（Histogram of Oriented Gradients，方向梯度直方图）是一种在计算机视觉领域广泛使用的特征提取方法，尤其在物体检测和图像分类任务中表现出色。它通过捕捉图像中边缘和形状信息...
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03-12
基于传统图像处理的目标检测与识别，HOG算法Matlab实现，带有详细注释，方便阅读理解。适合新手学习，方便掌握。
HOG基本概念
u010719432的专栏
04-15 1365
HOG基本概念 在构造函数中，有几个参数非常重要，分别为winSize(64,128),  blockSize(16,16),  blockStride(8,8), cellSize(8,8),  nbins(9)。在此，用几个示意图来表示。 a)       窗口大小winSize b)      块大小blockSize c)  
Hog特征的学习和资料整理
liuxaiofang123的博客
08-04 734
Hog特征的学习和资料整理 初学HOG特征，本文将几篇博文整合，添加部分一些新的内容，整理自己的学习过程。
『ML笔记』HOG特征提取原理详解+代码
AI新视界
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迷途中的前进
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HOG简述
律己且好学，才能保证不坠入愤世嫉俗之列。
03-30 816
在计算机视觉中，人们设计了很多算法来提取空间特征，并利用图像梯度信息来识别物体。其中一种技术叫做HOG，即方向梯度直方图。方向梯度直方图，直方图就是数据分布的一种图像表现，有点像柱形图，其柱形有不同的高度，每个柱形代表一组处于一定值范围的数据。这些柱形也称为组 柱形越高意味着某组数据越多。以灰度图像为例，假设你想绘制出这张薄饼图的强度数据直方图，我们知道像素值的范围在 0 到 255 之间，所以我...
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