是否二叉搜索树(注意思路)

本文解析了如何正确判断一个二叉搜索树,避免了遍历每个节点的传统错误思路,强调了通过找到左右子树的最大值和最小值进行验证的方法。理解'左小右大'原则是关键。

题目

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答案

bool IsBST ( BinTree T )
{
	if(!T) return true;
	else if(!T->Left&&!T->Right) return true; 
	BinTree BT1=T->Left,BT2=T->Right;
	if(BT1)
	{
		while(BT1->Right)
		BT1=BT1->Right;
	}
	if(BT2)
	{
		while(BT2->Left)
		BT2=BT2->Left;
	}
	if(BT1->Data<T->Data&&BT2->Data>T->Data) return true;
	else return false;
}

注意

错误思路

刚开始大家很有可能想的是每个节点逐一判断,根据它的左节点,右节点与根节点的关系来判断这个节点是否返回true,但这很明显是错误的。

我举个例子:(画的比较随机,大家见谅哈)
在这里插入图片描述
在上图中,根节点(8)的左节点小于8,右节点大于8,但是它的左子树内存在比8大的节点(即9),那么8很明显就不是二叉搜索树

正确思路

因为二叉搜索树要满足“左小右大”的基本原则,所以我们就在根节点的左子树中依次取每一个节点的右子树,直到其为叶节点;同时在根节点的右子树中依次取左子树直至叶节点

这样我们就找到了左侧最大的数以及右侧最小的数,如果左侧最大的数还是比根节点小且右侧最小的数还是比根节点大,那么就一定是二叉搜索树,反之则不是

大家如果觉得这个思路的确有帮助,能不能麻烦大家点上一个免费的赞呢?十分感谢大家!

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