本文详细介绍了最短路问题的定义、数据范围、核心思路，并通过具体例子展示了如何利用欧几里得距离和特殊边速度计算从起点到终点的最短时间。通过Floyd、Dijkstra或SPFA等算法解决实际问题。
最短路
题意：
二维平面上给你起点和终点，还有n个特殊点。点与点之间的距离就是欧几里得距离。然后给你若干条特殊边，特殊边关联的只会是特殊点。在特殊边上移动速度是特殊速度(距离还是欧几里得距离)，而在非特殊边上移动就是一般的速度。问从起点到终点的最短时间
数据范围：
n<=200
思路：
就是一个最短路的问题，O(n2)建图。所有的点互相连边，权值是距离除以普通的速度，然后建特殊边，权值是距离除以特殊速度
建好图跑最短路就行了，由于点数最多只有200，因此可以跑floyd，当然dijk，spfa什么的都可以
题意：
二维平面上给你起点和终点，还有n个特殊点。点与点之间的距离就是欧几里得距离。然后给你若干条特殊边，特殊边关联的只会是特殊点。在特殊边上移动速度是特殊速度(距离还是欧几里得距离)，而在非特殊边上移动就是一般的速度。问从起点到终点的最短时间
数据范围：
n<=200
思路：
就是一个最短路的问题，O(n2)建图。所有的点互相连边，权值是距离除以普通的速度，然后建特殊边，权值是距离除以特殊速度
建好图跑最短路就行了，由于点数最多只有200，因此可以跑floyd，当然dijk，spfa什么的都可以
总结：建好图，跑最短路
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