记录JDK 1.8 新特性

于 2017-08-25 02:52:54 发布
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分类专栏： jdk1.8 文章标签： jdk1.8 新特性
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本文详细介绍Java8中引入的Lambda表达式及其应用场景，包括基本语法、方法引用、流操作等核心概念。并通过实例演示了如何使用Lambda表达式简化代码，提高程序的可读性和维护性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

package newFeatures8;


import java.util.List;
import java.util.function.Predicate;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.Arrays;
import java.util.IntSummaryStatistics;

public class LambdaExpress {

	public static void main(String[] args) {
	/*
        修改于2018-11-09 0:40分
	   一：组成：
         拉姆达（lambda）表达式由方法参数、箭头、函数主体三部分组成
       二：拉姆达表达式产生的原因：
         是对只有一个方法的接口的匿名内部类的优势取代，注意这里写的是优势取代
         而不是全部取代，只有一个方法的接口，并且该接口头上有打上@FunctionalInterface
         就叫功能接口，例如：Runnable接口，Comparator接口等
       三：用法
        拉姆达（lambda）表达式这种功能函数一般作为另一个函数的参数传入
    */
     //    在JDK1.8之前，我们是这么实现Runnable接口的：

        Runnable runnable=new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
                //someThing TODO
            }
        };
      //  JDK1.8之后
        Runnable runnable=()->{
			//someThing TODO
        }

		// 使用Java 8的方法引用更方便，方法引用由::双冒号操作符标示，
		// 看起来像C++的作用域解析运算符
		List<String> features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");
		features.forEach(System.out::println);
		//stream():将list集合变成流的形式
		//map(功能函数):对集合里的元素进行运算、操作
		//forEach():遍历元素
		List<Double> costBeforeTax = Arrays.asList(100.08, 200.0, 300.0, 400.0, 500.0);
		costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).forEach(cost->{System.out.println(String.format("%.2f", cost));});
		//reduce():返回唯一值：如单个求和
		double bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get();
		System.out.println("Total : " + String.format("%.2f", bill));
		
		//filter():过滤器返回stream
		 //collect():通过流返回新的集合
		// 创建一个字符串列表，每个字符串长度大于2
		List<String> strList=Arrays.asList("addd","bd","c","dss");
		List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2).collect(Collectors.toList());
		System.out.printf("Original List : %s, filtered list : %s %n", strList, filtered);
		
		// 将字符串换成大写并用逗号链接起来
		List<String> G7 = Arrays.asList("USA", "Japan", "France", "Germany", "Italy", "U.K.","Canada");
		String G7Countries = G7.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", "));
		System.out.println(G7Countries);
		
		//本例展示了如何利用流的 distinct() 方法来对集合进行去重复。
		// 用所有不同的数字创建一个正方形列表
		List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);
		List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
		System.out.printf("Original List : %s,  Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);
		
		
		/*IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中，有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics() 。
		可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistics，
		描述流中元素的各种摘要数据。在本例中，我们用这个方法来计算列表的最大值和最小值。
		它也有 getSum() 和 getAverage() 方法来获得列表的所有元素的总和及平均值。*/
		
		//获取数字的个数、最小值、最大值、总和以及平均值
		List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29);
		IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
		
		//该类设计的巧妙之处就是
		/*private int min = Integer.MAX_VALUE;把最大值赋给min
	    private int max = Integer.MIN_VALUE;把最小值赋给max*/
		
		//IntSummaryStatistics 类默认会执行的方法
		/* @Override
		    public void accept(int value) {
		        ++count;
		        sum += value;
		        min = Math.min(min, value);
		        max = Math.max(max, value);
		    }*/
		
		//重写了toString()方法
		/* public String toString() {
		        return String.format(
		            "%s{count=%d, sum=%d, min=%d, average=%f, max=%d}",
		            this.getClass().getSimpleName(),
		            getCount(),
		            getSum(),
		            getMin(),
		            getAverage(),
		            getMax());
		   }*/
		System.out.println(stats.toString());
		System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax());
		System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin());
		System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());
		System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());
	}
}


class Haha{
	public interface BB{
		//1.8 开始 接口可以有默认的实现方法
		 default  void  aa(){
			System.out.println("hah");
		}
		//1.8 开始 接口可以有静态的实现方法
		 static  void  bb(){
				System.out.println("hah");
			}
	}
	public static void main(String args[]){
	    List<String> languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
	 
	    System.out.println("Languages which starts with J :");
	    filter(languages, (String str)->str.startsWith("J"));
	     
	    System.out.println("Languages which ends with a ");
	    filter(languages, (String str)->str.endsWith("a"));
	 
	    System.out.println("Print all languages :");
	    filter(languages, (str)->true);
	 
	    System.out.println("Print no language : ");
	    filter(languages, (str)->false);
	 
	    System.out.println("Print language whose length greater than 4:");
	    filter(languages, (String str)->str.length() > 4);
	}
	 
	/*public static void filter(List<String> names, Predicate<String> condition) {
	    for(String name: names)  {
	        if(condition.test(name)) {
	            System.out.println(name + " ");
	        }
	    } 
	}*/
	
	//Predicate:断言类 ：类似于junit
	//Predicate<String> condition=(String str)->str.length() > 4;
	// 更好的办法
	public static void filter(List<String> names, Predicate<String> condition) {
	    names.stream().filter((name) -> (condition.test(name))).forEach((name) -> {
	        System.out.println(name + " ");
	    });
	   
	}
}

修改于2018-11-19 1:28

一：Consumer功能接口理解

package newFeatures8;


import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;
public class Express {


	public static void main(String[] args) {
		List<Double> costBeforeTax = Arrays.asList(100.08, 200.0, 300.0, 400.0, 500.0);


		/*默认的实现行为如下: 
		    default void forEach(Consumer<? super T> action) {
                Objects.requireNonNull(action);
                for (T t : this) {
                    action.accept(t);
                }
            }
        其中Consumer意为消费者，该功能接口表示没有返回值的操作，比如打印
        @FunctionalInterface
        public interface Consumer<T> {
            void accept(T t);
        }
        */
         //在编译器内部 Lambda 表达式被编译成 私有的静态函数  命令行javap -p 
		// private static void lambda$0(java.lang.Double);
		costBeforeTax.forEach((s)->System.out.println(s));
		
	}
}

二：Supplier功能接口理解

@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {
    //该功能接口正好与Consumer功能接口相反
    T get();
}

三、序列流(并行流)与并行流

@Test
	public void testGetAreaList() {
		List<Area> areaList = areaService.getAreaList();
        /**
            JDK1.8在java.util包下新增三子包：
            java.util.time
            java.util.stream
            java.util.function
        */
        //stream()就是序列流（串行流）
		areaList.stream().forEach(area -> {
			System.out.println(area.getAreaName());
		});
        /**
        但是JDK1.8后List 接口还多了一个与stream()方法类似的方法
        parallelStream(),该方法就是并行流，并行流不保证forEach的顺序，
        要保证forEach的顺序，就要用List的另外一个方法：forEachOrdered()
        */
        areaList.parallelStream().forEachOrdered(area -> {
			System.out.println(area.getAreaName());
		});
	}

四、Collectors理解

 //将流中的字符串转成List
 List<String> asList = stringStream.collect(Collectors.toList());

//按照城市对人员进行分组
Map<String, List<Person>> peopleByCity
         = personStream.collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity));

//按照州和城市对人员进行分组，将两个Collectors连起来
Map<String, Map<String, List<Person>>> peopleByStateAndCity = personStream.collect(
    Collectors.groupingBy(
        Person::getState,
        Collectors.groupingBy(Person::getCity)
    )
);

 

 

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