最简单网络编程之客户端往服务器端送东西03

本文介绍了一个基于Java的多线程聊天服务器的实现方法。该服务器可以同时处理多个客户端连接请求,通过为每个客户端创建独立的线程来实现并发处理。文章详细展示了服务器端和客户端的代码实现,包括如何使用ServerSocket监听连接请求、如何读取和发送消息等。
package com.lin.morethread;

import java.awt.Color;
import java.awt.Frame;
import java.awt.Label;
import java.awt.Panel;
import java.awt.TextArea;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import java.awt.event.WindowAdapter;
import java.awt.event.WindowEvent;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;

/*
 方法步骤:
	自定义一个类实现Thread类或者实现Runnable接口,并覆盖run方法
	并定义一个Socket类型的属性
	构造方法接受一个Socket类型的参数,进行初始化
	然后client=server.accept();//获取一个客户端对象
	Thread thread=new Thread(client);//把获得的客户端Socket传进去
	thread.start();
          在run方法写上你想对那个Socket做的事,这样与每个客户端(Socket)的通信都是一个单独的线程了。
          弊端:如果有一万个客户需要创建一万个线程,我在想是不是可以用线程池,如何实现两个客户端更好的通信
 */
public class ChartSocketServer extends Frame implements ActionListener {
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	//当服务器输入信息后,需要开启ChartClient这个客户端类,然后再回窗口看信息
	Label label = new Label("输入聊天信息,按回车发送!");
	TextField textField = new TextField(20);
	TextArea textArea = new TextArea();
	Panel panel = new Panel();
	private ServerSocket server;//定义服务器端对象
	private Socket client;//定义客户端对象

	private InputStream inputStream;
	private OutputStream outputStream;

	
	public ChartSocketServer() {//初始化构造函数
		super("服务器");
		setSize(380, 300);
		panel.add(label);
		panel.add(textField);
		textField.addActionListener(this);
		add("North", panel);
		add("Center", textArea);
		textArea.setBackground(Color.black);
		textArea.setForeground(Color.yellow);
		addWindowListener(new WindowAdapter() {//匿名子类
			public void windowClosing(WindowEvent e) {
				System.exit(0);//当点击关闭按钮时退出程序
			}
		});
		this.setVisible(true);//使得窗体可见
		
		try {
			server = new ServerSocket(5000);
			while (true) {
				System.out.println("等待客户端连接!");
				client = server.accept();
				Thread thread = new Thread(new SSocket(client));
				thread.start();
			}
		} catch (IOException e) {
			 e.printStackTrace();
		}
	}

	
    //客户端和服务器端的表现行为
	@Override
	public void actionPerformed(ActionEvent e) {
		try {
			String str = new String(textField.getText());
			byte buf[] = str.getBytes();
			textField.setText(" ");
			textArea.append("服务器说:" + str + "\n");

		} catch (Exception ioException) {
			ioException.printStackTrace();
		}
	}
    //内部类
	class SSocket implements Runnable {
		private Socket client;
		public SSocket(Socket client) {
			this.client = client;
		}
        @Override
		public void run() {
			//while (true) {
				try {
					textArea.append("已经和客户机连接:" + client.getInetAddress() 
					+ client.getInetAddress().getHostName() + "\n");
					inputStream = client.getInputStream();
					outputStream = client.getOutputStream();
					byte buff[] = new byte[512];
					//从输入流中读取一定数量的字节,并将其存储在缓冲区数组 b中。
					inputStream.read(buff);
					String str = new String(buff);
					textArea.append("客户机说:" + str + "");
                  
				} catch (IOException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			//}
		}
	}
	
	public static void main(String args[]) {
		   new ChartSocketServer();
	}
}

客户端 

package com.lin.morethread;

import java.io.OutputStream;
import java.net.Socket;

public class ChartClient {

	public static void main(String[] args) {
		moreClient("127.0.0.1", 5000,"我是客户机1");
		moreClient("192.168.12.196", 5000,"我是客户机2");
	}

	private static void moreClient(String host, int port,String contents) {
		Socket s = null;
		OutputStream os = null;
		try {
			// 建立连接
			s = new Socket(host, port);
			os = s.getOutputStream();
			// 向服务器发送东西
			os.write(contents.getBytes());
			os.write("\n".getBytes());
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			try {
				if (s != null)
					s.close();
				if (s != null)
					s.close();
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}

}


AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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