mysql窗口函数(Window Functions)详解

mysql 窗口函数（Window Functions）详解

窗口函数是 SQL 中的一种强大工具，它允许你在不改变原始表行数的情况下对数据进行聚合计算。与传统的 GROUP BY 不同，窗口函数不会将多行合并为一行，而是可以在每一行上应用聚合操作，同时保留原始的行结构。这使得窗口函数非常适合用于复杂的分析任务，例如：

• 移动平均：计算某个时间段内的平均值。
• 排名：为每行数据分配一个排名。
• 累计和：计算到当前行为止的累计总和。
• 前后行比较：比较当前行与前几行或后几行的数据。

1. 窗口函数的基本语法

窗口函数的通用语法如下：

window_function(expression) OVER (
    [PARTITION BY partition_expression]
    [ORDER BY order_expression]
    [frame_clause]
)

• window_function：这是你想要应用的聚合函数或排名函数，例如 SUM()、AVG()、ROW_NUMBER()、RANK() 等。
• expression：要应用于窗口函数的列或表达式。
• OVER：指定窗口的范围，告诉 SQL 引擎如何划分数据并应用窗口函数。
• PARTITION BY：可选。类似于 GROUP BY，但它不会减少行数。它将数据划分为多个分区（或“窗口”），并在每个分区内独立应用窗口函数。
• ORDER BY：可选。指定窗口内数据的排序顺序。这对于需要按顺序处理的函数（如 ROW_NUMBER() 或 LAG()）非常重要。
• frame_clause：可选。定义窗口的“框架”，即窗口函数作用的行范围。你可以指定从当前行向前或向后扩展的行数。

2. 窗口函数与 GROUP BY 的区别

• GROUP BY：将多行合并为一行，并对每一组数据进行聚合计算。结果集中的行数会减少。

  SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
  FROM employees
  GROUP BY department;
  

  • 这条查询会返回每个部门的平均工资，结果集中每一行代表一个部门。

• 窗口函数：在每一行上应用聚合计算，但不会减少行数。结果集中的行数与原始表相同，只是每一行都包含了一个新的聚合值。

  SELECT id, name, department, salary,
         AVG(salary) OVER (PARTITION