二叉树遍历神招——morris Traversal

本文详细介绍了Morris遍历算法的原理及实现过程,包括前序、中序和较为复杂的后序遍历,并通过示例代码展示了如何在二叉树上进行Morris遍历。

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morris traversal 原理很简单,利用所有叶子结点的right 指针,指向其后继结点,组成一个环,在第二次遍历到这个结点时,由于其左子树已经遍历完了,则访问该结点

如下图为morris 的一个示例

【morris中序遍历】

void bst_morris_inorder(struct bst_node *root)
{
    struct bst_node *p = root, *tmp;

    while (p) {
        if (p->left == NULL) {
            printf("%d ", p->key);
            p = p->right;
        }
        else {
            tmp = p->left;
            while (tmp->right != NULL && tmp->right != p)
                tmp = tmp->right;
            if (tmp->right == NULL) {
                tmp->right = p;
                p = p->left;
            }
            else {
                printf("%d ", p->key);
                tmp->right = NULL;
                p = p->right;
            }
        }
    }
}
【morris前序遍历】

void bst_morris_preorder(struct bst_node *root)
{
    struct bst_node *p = root, *tmp;

    while (p) {
        if (p->left == NULL) {
            printf("%d ", p->key);
            p = p->right;
        }
        else {
            tmp = p->left;
            while (tmp->right != NULL && tmp->right != p)
                tmp = tmp->right;
            if (tmp->right == NULL) {
                printf("%d ", p->key);                
                tmp->right = p;
                p = p->left;
            }
            else {
                tmp->right = NULL;
                p = p->right;
            }
        }
    }
}

【morris后序遍历】This is a little chanllenge

后序遍历比较复杂,它的思路是利用中序遍历,所以首先产生了一个假的根结点,其左子树为原来的二叉树,从假的根结点开始中序遍历

它和中序遍历有所不同,在发现当前结点左子树为空时,不访问此结点(后序遍历需要保证访问完右子树后才能访问根结点),直接访问右子树。

第二次遍历到某个结点时,将该结点左子树的最右路径反序输出即可,对应函数为bst_morris_reverse

static void bst_morris_reverse(struct bst_node *node, struct bst_node *last)
{
    struct bst_node *p = node, *x, *y;
    if (p == last) {
        printf("%d ", last->key);
        return;
    }

    /* change right to parent pointer */
    x = p->right;
    for (;;) {
        if (x == last) {
            x->right = p;
            break;
        }
        y = x->right;
        x->right = p;
        p = x;
        x = y;
    }

    /* visit each */
    x = last;
    for (;;) {
        printf("%d ", x->key);
        if (x == node)
            break;
        x = x->right;
    } 

    /* revert right pointer */
    p = last;
    x = last->right;
    for (;;) {
        if (x == node) {
            x->right = p;
            break;
        }
        y = x->right;
        x->right = p;
        p = x;
        x = y;
    }
}


void bst_morris_postorder(struct bst_node *root)
{
    struct bst_node dummy;
    struct bst_node *p, *tmp;

    dummy.left = root;
    dummy.right = NULL;
    p = &dummy;

    while (p) {
        if (p->left == NULL) {
            p = p->right;
        }
        else {
            tmp = p->left;
            while (tmp->right != NULL && tmp->right != p)
                tmp = tmp->right;
            if (tmp->right == NULL) {
                tmp->right = p;
                p = p->left;
            }
            else {
                bst_morris_reverse(p->left, tmp);
                tmp->right = NULL;
                p = p->right;
            }
        }
    }
}





基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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