mysql自主学习(一)

本文详细介绍MySQL数据库的基本操作流程,包括数据库服务器的搭建、库及表的创建与管理、数据的增删改查等核心功能,并提供了字符集设置及列类型的详细说明。

数据库服务器  mysql->库->表->行与列

1、先建立数据库服务器

2、建立一个库

3、再建表

一、连接数据库

mysql 作为数据库服务器运行  常用的客户端  mysql_front,navcat,基于web的phpMyAdmin

还有mysql自带的命令行客户端

mysql 不是内部或外部命令...... 没有配置环境变量

1、配置环境变量 指定 mysql\bin 目录

2、每次进入到 mysql\bin 目录再运行 mysql

如何连接服务器

mysql -h(地址) localhost -u(用户) root -p(密码) 1111

information_schema 基本信息   performance_schema 性能优化

show databases 显示数据库

create databases php 创建数据库

use php 选中数据库

drop database php

不能修改数据库名字  (字符集,整理集)

show tables 查看表

create table class 创建表

rename table score(旧表名) to newscore(新表名) 修改表名

drop table class 删表

description class 查看表的结构

truncate class 清空表

二、增删改查简介

增:insert into msg (id, title, name, content) values (1, '初来乍到', '张三', '刚来能不能当老大');

删:delete from msg where id = 2;/where name = '李四';

改:update msg set id = 2, content = '偏要当老大' where name  = '李四';

查:select *from msg;  select id,title from msg;

三、解决字符集问题

默认建表一般用 utf8,而我们在windows下窗口是GBK的,因此需要声明字符集

set names gbk;

四、整型列的字节与存储范围

所谓建表,就是声明列的过程,数据以文件的形式存放在硬盘(也有存放在内存里)

不同的列类型占的空间不一样  选列的原则:够用不浪费

mysql 三大列类型

1、整型  tinyint 微小的列类型 1字节   tinyint(M指宽度) unsigned zerofill(零填充)  默认有符号

类型             字节                位                无符号                有符号

Tinyint           1                   8                0-2的8次方-1       -2的7次方-2的7次方-1     -128-127

Smallint         2                  16               0-2的16次方-1     -2的15次方-2的15次方-1  -328768-32767

Mediumint    3                  24               0-2的24次方-1      -2的23次方-2的23次方-1  8百多万

Int                 4                  32               0-2的32次方-1       -2的31次方-2的31次方-1  21亿多

alter table class add age2 tinyint unsigned;   增加列

整型列的可选属性

unsigned  无符号类型   影响存储范围

M              代表宽度      在 zerofill 时才有意义

zerofill       零填充         00001  00005  如果某列 zerofill,默认是unsigned

列可以声明默认值,而且推荐使用默认值

alter table class add age5 tinyint not null default 0;

2、小数型    浮点型与定点型

Float(M,D)     decimal(M,D) 更精确

M:精度(总位数不包含点)

create table goods(
name varchar(10) not null default '',
price float(6, 2)not null default 0.00
)charset utf8;

D:标度(小数位)

3、字符串类型

char 定长  char(M) M代表宽度 即可容纳字节数   M<=255

Varchar    varchar(M) M代表宽度 即可容纳字节数  M<=65535

区别:

M存储范围大小不同

实占空间不一样 char 实占M个字符  Varchar 有1-2个字节来标记真实的长度

末尾空格处理不一样 char 不够M个,右侧补空格,取出时,除去右侧空格

速度上定长快一些

create table stu (
name char(8) not null default '',
waihao varchar(10) not null default ''
)charset utf8;

char 与 varchar 型的选择原则

1、空间利用效率,四字成语表,char(4)

个人简介微博 140字   varchar(140)

2、速度

用户名 char 

text 文本串 大段文本  Text 不用加默认值,加了也没用

4、日期时间列类型

年---year    1个字节  1901-2155  如果输入两位 '00-69'








基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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