Android Develop Training中文翻译01《Getting Started》

《开始》

欢迎参加android开发培训课程,在这里你可以学到一整套描述如何利用代码示例完成一个特定任务的课程,这些代码示例可以在你的app中重复利用。课程被分为多个组,在左侧的导航栏里你能看到它的上级目录。

第一组《开始》,主要讲android下开发app的基本要领。如果你是个android应用开发的新人,你应该按顺序完成以下课程。


建立你的第一个程序


在安装了Android SDK后,从本课程开始学习android开发基础。

  1. 创建一个Android项目
  2. 运行你的
  3. 创建一个简单的用户界面
  4. 开始学习Activity

管理Activity的生命周期


怎样启动和终止Activities以及怎样通过实施生命周期回调方法创造一种无缝的用户体验。

  1. Activity的启动
  2. Activity的暂停和继续
  3. Activity的终止和重启
  4. 重新创建Activity

不同设备的适配


怎样使用可替代的资源建立应用从而使不同设备运行一个应用时都能达到最佳用户体验。

  1. 支持多种语言
  2. 支持多种屏幕
  3. 支持多种Android版本

利用Fragment创建灵活的用户界面


怎样给你的应用创建一个足够灵活,能够用多种用户界面组件显示在多种大小的屏幕上的用户界面。为手机和平板创建一个通用的应用。

  1. 使用支持库
  2. 创建Fragment
  3. 创建一个灵活的用户界面
  4. 与其他Fragment沟通

存储数据


怎样保存以下数据:临时数据,下载的文件,用户多媒体文件,应用结构数据或其他数据。

  1. 保存设定键值
  2. 保存文件
  3. 在SQL 数据库保存数据

与其他应用进行交互


怎样利用设备上其他可用应用程序创建可以运行更高级的用户任务的用户体验。例如拍摄照片或查看地图上的地址。

  1. 将用户转移到其他应用
  2. 从Activity获得反馈结果
  3. 允许其他应用启动你的Activity

共享内容


怎样利用与其他应用分享信息使你的应用交互达到更高层次,怎样进行信息的接收和发送,怎样提供一种简单的、可扩展的分享用户内容的操作途径

  1. 向其他应用发送内容
  2. 从其他应用接收内容
  3. 添加简单的分享操作

纯属自用的副产品,谨慎使用

内容概要:本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
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