MyBatis(一)

本文介绍了MyBatis的使用步骤,首先从MyBatis的github下载压缩文件,接着根据全局配置文件创建SqlSessionFactory对象,再创建sql映射文件,通过该工厂获取SqlSession对象,最后调用其方法执行sql语句,使用后需关闭SqlSession。

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1.在MyBatis的github上下载相应的压缩文件。

https://github.com/mybatis/mybatis-3/releases

2.创建一个SqlSessionFactory对象
String resource = "org/mybatis/example/mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
SqlSessionFactory sqlSessionFactory =
new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

会根据mybatis的全局配置文件来创建一个SqlSessionFactory工厂。

  • mybatis-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/bookstore"/>
                <property name="username" value="root"/>
                <property name="password" value=""/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <mapper resource="BookMapper.xml"/>
    </mappers>
</configuration>
3.创建sql映射文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="org.mybatis.example.BookMapper">
    <select id="selectBook" resultType="com.bean.Book">
        select * from books where bid = #{id}
    </select>
</mapper>
4.通过SqlSessionFactory获取SqlSession对象

SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();

5.调用SqlSession相应的方法来执行sql语句
try {
Blog blog = session.selectOne(
    "org.mybatis.example.BlogMapper.selectBlog", 101);
} finally {
    session.close();
}

一定要在使用后关闭SqlSession

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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