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我也要
前言
受疫情的影响，无纸化流程和电子合同开始普及，电子签名需求也不断增加，签名体验也在逐渐改善，从一开始简单的canvas画线，到追求线条丝滑圆润，再到要求和纸上写字一样的笔锋效果等等。网上不少现成开源的签名库，其中signature_pad笔锋效果实现比较好，但具体使用还是会发现有明显的锯齿感，于是利用工作之余，根据自身理解换了另一种方案实现了一套，同时也为小程序开发了一版，并一起开源到Github上，分享给更多有需要的同学。
笔锋实现原理
我们平时纸上写字，细看会发现笔画的粗细是不均匀的，这是写字过程中，笔的按压力度和移动速度不同而形成的。而在电脑手机浏览器上，虽然我们无法获取到触摸的压力，但可以通过画笔移动的速度来实现不均匀的笔画效果，让字体看起来和纸上写字一样有“笔锋”。
smooth-signature H5带笔锋手写签名，支持PC/移动端使用
mini-smooth-signature 小程序版带笔锋手写签名，支持多平台小程序使用
Demo在线演示 以下截图为手机端手写效果图
js实现的带笔锋手写签名
index.html是签名板直接显示的版本 dialog是签名板用对话框显示的版本
html5 canvas实现手写签名
使用html5 canvas标签实现手写 但是效果不是很好 没有笔锋 后续慢慢改进 感谢实现过程中帮助我的人
相位相关匹配法的opencv C++实现
这一段就是PCIAM算法的核心了，计算两幅图像的峰值相关矩阵，也是完全按照matlab移植过来的，但是后面几行，是为了筛选一些不可能存在的情况，比如边缘处的完全重合，或者只有一行，或者一列重合等等情况，由于PCIAM算法在边缘处的响应值高，所以在一些场景下可能是一种干扰，所以进行了剔除，当然可以不剔除，就是对后期的峰值选取会有影响。头文件，以及各类函数，还有主函数，第一次独立的写这种分文件类型的项目，写的拉跨还请包涵，以及当然可以转成类的形式，但感觉有点小麻烦，后期再修改吧。
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