Canny边缘检测

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已于 2024-03-14 11:05:19 修改

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文章标签：边缘检测计算机视觉 opencv 图像识别

于 2021-07-29 16:01:35 首次发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lj_FLR/article/details/119213545

版权

本文介绍了Canny边缘检测算法的四个主要步骤：首先使用高斯滤波器平滑图像并减少噪声；接着计算图像中每个像素点的梯度强度和方向；然后应用非极大值抑制消除杂散响应；最后通过双阈值检测确定真实和潜在边缘，最终抑制孤立的弱边缘，完成边缘检测。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Canny边缘检测

\1) 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。
\2) 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。
\3) 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。
\4) 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。
\5) 通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。

1:高斯滤波器

在这里插入图片描述

2:梯度和方向

在这里插入图片描述

3：非极大值抑制

在这里插入图片描述

4：双阈值检测

在这里插入图片描述

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