lj_淡然一笑的专栏

数据库原理1.事务ACID原子性一致性隔离性持久性2.并发一致性问题修改覆盖(写写之间并发)读取其他事务修改的数据：t1修改，t2修改，t2修改覆盖t1修改，t1最后读取t2修改的数据脏读(写读之间并发)读取其他事务未提交的数据：t1修改未提交，t2读取，t1回滚，t2读取了t1未提交的数据不可重复读同一个事务读取数据行值前后不一致：t1读取，t2修改，t1再次读取...

MySQL索引及性能优化1.索引索引原理◆索引结构 B+Tree 和 顺序访问指针实现，既有B+Tree的平衡性，顺序访问指针可以提高区间查询速度 B+Tree的一个节点中，key从左到右非递减排列，如果某个指针左右相邻的key分别为keyi 和 keyi+1且不为null，则该指针指向节点的所有key都大于等于keyi，小于等于keyi+1◆查找操作 在进行查找操作时，首先在根节点...

Date datatype简介存储格式JSON 本身没有date类型，Elasticsearch将设置了时区的date转换为UTC时间，将没有设置时区的date直接设置为UTC时间，以long型时间戳存储。查询统计date类型查询，将date转换为long型时间戳查询；date类型聚合，返回结果格式化date字符串；ElasticSearch查询、存储，将date类型转换为UTC l...

数据库分库分表关系型数据库本身容易成为系统瓶颈，单机存储量、连接数、处理能力有限，当单标数据量达到1000万或大于100G时，即使读写分离、优化索引，性能还是明显下降，此时需要考虑数据切分。数据库分布式的核心就是数据切分以及切分后数据的定位、整合。将数据切分到多个数据库中，通过扩展主机的数量缓解单一数据库瓶颈。1.数据切分1.1 垂直切分垂直分库根据业务系统拆分，将耦合性低(关联度低)...