图像处理滤波器(四)——最值滤波器(Conservative Smoothing Filter)

ML_NI_CSU

于 2012-02-27 19:10:27 发布

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分类专栏： # Image Processing-Base 文章标签： filter 图像处理 input image output

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lj695242104/article/details/7299389

本文介绍了最值滤波器(Conservative Smoothing Filter)在图像处理中的原理，该滤波器通过比较卷积核区域内的最大值和最小值，将中心点的值设置为其最大或最小值之一，从而有效地处理椒盐噪声。实验结果显示，这种滤波器对于椒盐噪声的抑制效果优于其他传统滤波器。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

描述：之所以我把它翻译成最值滤波器，因为它的原理就是在卷积核区域内，中心点的值如果大于或小于附近值的最大值或最小值时，将大于最大值的赋值为最大值，将小于最小值的赋值为最小值，这就是Conservative Smoothing Filter

如下图所示：

这上面的图表明中间点150要换成127，简单点讲就是大于最大值的等于最大值，小于最小值的等于最小值，在最小值和最大值之间的值不变。

Code:

  /**
   * Finds the maximum value from a 3x3 pixel neighbourhood overlaid with
   * a 3x3 kernel (on/off). The centre pixel of the kernel is ignored.
   *
   * @param input The 2D array of pixel values representing the image.
   * @param kernel The array representing the kernel.
   * @param w The width of the image.
   * @param h The height of the image.
   * @param x The x coordinate of the centre of the 3x3 neighbourhood.
   * @param y The y coordinate of the centre of the 3x3 neighbourhood.
   * @return The maximum value.
   */
  public static int maxNeighbour(int [][]