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本文介绍了Python处理Excel的两种主要方法：pandas和openpyxl。pandas适合批量数据处理，提供read_excel()和to_excel()进行文件读写，支持数据清洗、转换和分析。openpyxl则提供更精细的控制，支持单元格样式设置、公式计算等操作。文章还涵盖高级技巧如多文件合并、图表添加、自动化报表生成，并给出了处理大数据集、性能优化、错误处理等最佳实践建议。两种库各有所长，pandas适合数据分析任务，openpyxl适合需要精确控制Excel格式的场景。

BeautifulSoup库中soup=BeautifulSoup(page_text,'lxml')与soup.text存在关键差异：前者生成完整的文档树对象，保留HTML标签和属性，支持精确元素定位；后者直接提取纯文本字符串，移除所有标签信息。实际应用时需根据需求选择——需要结构化解析时使用前者，仅需文本内容时使用后者。这种差异直接影响后续数据处理方式，正确选择可提高数据提取效率。

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上抓取数据。掌握这些基础知识后，你可以开始编写简单的爬虫，并根据需求逐步提升技能。自动访问网页并提取信息。