spring事务

事务特性:

1、原子性(atomicity):事务室一个原子操作,有一系列动作组成。事务的原子性确保动作要么全部完成,要么完全不起作用

2、一致性(consistency):一旦所有事务动作完成,事务就被提交。数据和资源就处于一种满足业务规则的一致性状态中

3、隔离性(isolation):可能有许多事务会同时处理相同的数据,因此每个事物都应该与其他事务隔离开来,防止数据损坏

4、持久性(durability):一旦事务完成,无论发生什么系统错误,它的结果都不应该受到影响。通常情况下,事务的结果被写到持久化存储器中


spring中的事务管理:

Spring既支持编程式事务管理,也支持声明式的事务管理

编程式事务管理:将事务管理代码嵌入到业务方法中来控制事务的提交和回滚,在编程式事务中,必须在每个业务操作中包含额外的事务管理代码

声明式事务管理:大多数情况下比编程式事务管理更好用。它将事务管理代码从业务方法中分离出来,以声明的方式来实现事务管理。事务管理作为一种横切关注点,可以通过AOP方法模块化。Spring通过Spring AOP框架支持声明式事务管理。


spring中事务的传播性:

当事务方法被另一个事务方法调用时,必须指定事务应该如何传播。例如:方法可能继续在现有事务中运行,也可能开启一个新事务,并在自己的事务中运行。

事务的传播行为可以由传播属性指定。Spring定义了7种传播行为:

Spring支持的事务传播行为
传播行为 含义
PROPAGATION_MANDATORY 表示该方法必须在事务中运行,如果当前事务不存在,则会抛出一个异常
PROPAGATION_NESTED 表示如果当前已经存在一个事务,那么该方法将会在嵌套事务中运行。嵌套的事务可以独立于当前事务进行单独地提交或回滚。如果当前事务不存在,那么其行为与PROPAGATION_REQUIRED一样。注意各厂商对这种传播行为的支持是有所差异的。可以参考资源管理器的文档来确认它们是否支持嵌套事务
PROPAGATION_NEVER 表示当前方法不应该运行在事务上下文中。如果当前正有一个事务在运行,则会抛出异常
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 表示该方法不应该运行在事务中。如果存在当前事务,在该方法运行期间,当前事务将被挂起。如果使用JTATransactionManager的话,则需要访问TransactionManager
PROPAGATION_REQUIRED 表示当前方法必须运行在事务中。如果当前事务存在,方法将会在该事务中运行。否则,会启动一个新的事务
PROPAGATION_REQUIRED_NEW 表示当前方法必须运行在它自己的事务中。一个新的事务将被启动。如果存在当前事务,在该方法执行期间,当前事务会被挂起。如果使用JTATransactionManager的话,则需要访问TransactionManager
PROPAGATION_SUPPORTS 表示当前方法不需要事务上下文,但是如果存在当前事务的话,那么该方法会在这个事务中运行

其中PROPAGATION_REQUIRED为默认的传播属性



内容概要:本文深入研究了基于深度强化学习(DRL)的微网储能系统控制策略。首先介绍了微网系统的组成及其特性,重点探讨了光伏发电、储能系统和负荷系统的关键组件数学模型。接着详细描述了Simulink仿真设计实现,包括微网环境模拟类(MicrogridEnv)、双重深度Q网络(Double DQN)算法的实现以及训练过程。为了验证该方法的有效性,文章还进行了对比实验,分别测试了规则策略、传统优化方法和DDQN策略的表现。实验结果显示,DDQN策略在成本节约、SOC合规率等方面明显优于其他两种方法。最后,本文提出了创新点与贡献总结,包括仿真-学习一体化框架、改进的DRL算法以及多维度验证,并展望了后续研究方向如多时间尺度优化、多能源协同、不确定性处理等。 适用人群:从事电力系统、微网技术研究的专业人士,以及对深度强化学习应用于能源领域感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①掌握微网储能系统的基本构成与工作原理;②理解如何利用深度强化学习优化微网储能控制策略;③学习具体的算法实现细节,包括环境搭建、DDQN算法实现和训练流程;④对比不同控制策略的效果,评估DDQN策略的优势。 其他说明:本文不仅提供了理论分析和技术实现,还展示了详细的实验验证过程,通过具体的实验数据证明了所提方法的有效性。此外,文中提及的多种改进措施和技术细节对于实际工程项目具有重要的参考价值。阅读本文有助于读者全面了解微网储能控制领域的最新进展,为相关研究和技术开发提供有益的指导。
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