Scrapy 通过代理（Proxy）爬取外部网站

最新推荐文章于 2025-07-06 17:11:54 发布

软猫克鲁

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分类专栏： python 文章标签： python-scrapy 爬虫-python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lj0425/article/details/78852435

本文介绍了如何在Scrapy中通过设置系统环境变量和创建中间件来实现使用代理爬取外部网站的方法，提供了从单一解决方案到适用于多个蜘蛛的通用策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Scrapy 通过代理（Proxy）爬取外部网站

通常我们不需要特殊处理就能直接的访问WWW。但当你处于内部网络通过代理访问外部的时候，或者一些特殊的情况下，你会需要这个技能。

默认你已经会用Scrapy制作蜘蛛了。你可以参考我的另一个介绍页面，或者其他更详尽的教程。

最简单直接的办法

就是在蜘蛛的开头设置系统环境变量像这样：

import os
# 设置相应的代理用户名密码，主机和端口号
os.environ["http_proxy"] = "http://user:password@proxy.internal.server.com:8080"
class YourCrawlSpider(CrawlSpider):

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作者：Barranzi_ 注：本文所有代码、案例测试环境：1.Linux – 系统版本：Ubuntu20.04 LTS 2.windows – 系统版本：WIN10 64位家庭版所需第三方库安装 pillow pip install pillow -i https://pypi.douban.com/simple mysqlclient pip install mysqlclient -i https://pypi.douban.com/simple 新建scrapy项目

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# Importing base64 library because we'll need it ONLY #in case if the proxy we are going to use requires authentication import base64 # Start your middleware class class ProxyMiddleware(object): #

scrapy 代理

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504

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525

url='' #用于获取代理ip的urlres=requests.get(url) #获取到代理ip地址 183.xxx.xxx.xxxdata='https://'+res.text #因为上面生成的res是一个对象所以要用.text来得到数值 https://183.xxx.xxx.xxxrequest.meta['proxy']=data #通过meta.[proxy] 将代理ip绑定到该scrapy项目中。

scrapy代理

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本文带你进阶Scrapy-Redis分布式爬虫，用动态代理和并发优化打造无敌舰队，席卷数据宝藏！代码无bug，经验实用。快来评论区分享你的进阶征程，下一期“Scrapy集群化部署实战”与你共创辉煌！

Python Scrapy的爬虫中间件开发

AI天才研究院

06-29

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本文系统解析Scrapy爬虫中间件（Spider Middleware）的开发方法论，覆盖从基础概念到高级实践的全链路知识。通过第一性原理推导中间件的核心机制，结合层次化架构分析（理论→设计→实现→应用），提供生产级代码示例与可视化流程模型。重点解决中间件开发中的关键问题：请求/响应拦截策略、反爬对抗优化、多中间件协作顺序、分布式场景适配等。适合从初级开发者到架构师的全技术栈读者，兼具理论深度与工程实践价值。爬虫中间件解决的核心问题是在蜘蛛处理响应前后注入自定义逻辑。

彻底搞懂 Scrapy 的中间件

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Python3 使用Scrapy并设置代理IP 爬取数据

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本文介绍的代理IP为动态转发代理（http://www.xiaozhudaili.com/buy/tunnel.html），只需要在代码中设置好固定的IP和端口号，以后的每个请求转发代理都会自动更换一个新的IP，不需要在代码中做什么操作。动态转发代理需要有 IP:PORT，用户名，密码。(以下用户名和密码换成自己的) IP:PORT tunnel.xiaozhudaili.com:15...

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scrapy设置代理

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示例一搭建代理池或使用付费代理，每次访问proxy_url获取一个随机代理，适合大规模爬取 middlewares.py： import json import logging from scrapy import signals import requests class ProxyMiddleware(): def __init__(self, proxy_url): ...

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u014248032的博客

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基于Scrapy爬取伯乐在线网站

潇洒坤

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scrapy的中间件是爬取动态网站的嘛

03-30

<think>嗯，用户问Scrapy的中间件是不是用来爬取动态网站的。我需要先理解Scrapy中间件的功能，然后再看看动态网站爬取通常需要什么。Scrapy中间件分为下载器中间件和蜘蛛中间件，下载器中间件处理请求和响应，比如更换User-Agent，处理代理。而动态网站通常需要执行JavaScript，所以一般会用Selenium或Splash这样的工具，这些可能需要中间件来集成。比如，中间件可以替换默认的请求处理器，改用渲染引擎来处理。但中间件本身不是专门为动态网站设计的，而是提供扩展机制，让开发者能自定义处理流程。所以应该解释中间件的作用，再说明如何利用中间件来处理动态内容，比如结合Splash的例子。同时要提到Scrapy本身不直接执行JS，中间件只是扩展点，需要配合其他工具。可能还要比较中间件和其他方法的优缺点，比如中间件灵活但可能需要额外配置，而Scrapy-Playwright这样的集成更现代。总之，回答要明确中间件的作用，以及它们在动态网站爬取中的应用方式，同时指出需要其他工具配合，而不是中间件本身直接处理动态内容。</think>Scrapy的中间件机制确实可以用于爬取动态网站，但需要结合特定技术手段。以下是逐步解释： 1. **Scrapy中间件的定位** - Scrapy框架通过中间件(Middleware)体系实现扩展 - 分为`下载器中间件`(Downloader Middleware)和`蜘蛛中间件`(Spider Middleware) - 主要职责是拦截/处理请求和响应，而非直接执行JavaScript 2. **动态网站的核心挑战** $$ \text{动态内容} = \text{JavaScript渲染} + \text{AJAX请求} + \text{客户端交互} $$ - 传统Scrapy只能获取初始HTML，无法执行JS生成的动态内容 3. **中间件的解决方案** - **方案1：集成浏览器引擎** 通过中间件将请求转发到无头浏览器： ```python class SeleniumMiddleware: def process_request(request, spider): driver.get(request.url) return HtmlResponse(driver.page_source) ``` - **方案2：对接渲染服务** 例如使用Splash服务： ```python yield scrapy.Request( url=self.splash_url + quote(request.url), meta={'splash': True} ) ``` 4. **现成解决方案对比** | 方案 | 优点 | 缺点 | |--------------------|-----------------------|-----------------------| | Scrapy-Selenium | 真实浏览器环境 | 资源消耗大 | | Scrapy-Splash | 轻量级专用服务 | 需要单独部署Splash服务| | Scrapy-Playwright | 现代浏览器支持 | 较新的生态 | 5. **中间件的核心作用** - 请求重定向：将普通请求转换为渲染服务可处理的特殊请求 - 响应处理：将渲染后的HTML注入到标准响应流程中 - 会话维持：管理浏览器实例的Cookie和会话状态 6. **实践建议** - 优先使用`scrapy-playwright`(Scrapy 2.8+原生支持) - 对于简单AJAX请求，可尝试直接调用接口(无需中间件) - 复杂场景推荐中间件+Splash组合方案总结：Scrapy中间件本身不直接处理动态内容，但通过自定义中间件集成浏览器引擎或渲染服务，使其具备爬取动态网站的能力。这是Scrapy框架扩展性的典型应用场景。