mysql Range checked for each record (index map: 0x4)

最新推荐文章于 2024-03-12 16:50:36 发布
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分类专栏： mysql 文章标签： java 数据库 mysql
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问题

mysl查询执行explain，关联查询字段出现以下提示，尽管被关联字段建了索引也没用

Range checked for each record (index map: 0x4)

 解决办法

        两张表的关联字段的排序规则不一致，改成一致的即可

 

2023-06-09 stonedb-包含内连接外连接派生表in子查询和聚合-查询结果错误-原因分析
悟世之路
06-09 139
stonedb-包含内连接外连接派生表in子查询和聚合-查询结果错误-原因分析上下文: 2023-06-07 stonedb-包含内连接外连接派生表in子查询和聚合-查询结果错误-分析问题的思路_财阀悟世的博客-优快云博客
Mysql联查时索引失效Extra展示Range checked for each record (index map: 0x4)
weixin_45767235的博客
02-10 205
原因好像是因为排序规则不一致，导致mysql底层重排序后再进行查询对比，导致全表扫描命中不了索引造成的。需要对比一下两个表中字段的排序规则字符集。
SQL优化——Range checked for each record
Keep on moving!
06-28 1159
百度了一下，这个原因是因为关联表的字符集不一致，导致索引失效，改为相同字符集之后效率大大增加。
mysql表关联的索引命中失败 range checked for each record
南浦
01-26 2891
mysql表关联的索引命中失败和由此带来的思考 ###问题描述 最近翻了慢查询日志,大多数都是备份,夜晚的临时查询表生成,但是偶尔有几句是早年间留下的legend code留下的错误.有几个显示的问题 目前看来对于关联大表都要小心谨慎,尤其是关联条件的使用,本次出现的问题就在于join的on条件下过长导致的 虽然使用慢查询在生产环境中可以看到 LEFT JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id and o.chain_id = ‘158’ and o.create_dat
Mysql的性能优化问题
weixin_46106438的博客
02-18 687
Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) 建了索引却没有走索引，问题出在left join身上，left join改为 join既能解决问题。
SQL调优之字符集-Range checked for each record (index map: 0x2)
无痕之剑的书橱
12-16 6501
目录 一、背景 二、复盘 三、参考文献 一、背景 项目中有些业务涉及到多个表的关联查询，每个表都有大量数据，因此查询起来很慢，需要对其进行优化。通过explain进行分析过程中发现，有个关联查询增加索引的字段居然没有起作用，并且有提示信息：Range checked for each record (index map: 0x2)。通过查询相关资料，发现是两个数据表字符集不匹配的问题。复盘如下: 二、复盘 测试环境准备： -- ---------------------------- -.
MySQL关键字EXPLAIN的用法及其案例
KISS
06-17 540
文章目录概述EXPLAIN输出的列的解释实例说明select_type的说明UNIONDEPENDENT UNION与DEPENDENT SUBQUERYSUBQUERYDERIVEDtype的说明system，consteq_refrefref_or_nullindex_mergeunique_subqueryindex_subqueryrangeindexALLextra的说明DistinctNot existsRange checked for each recordUsing filesortUsi
MYSQL索引失效（COLLATE不一致）
pool_Sneaker的博客
03-22 1357
起因： 生产的工单系统的mysql 数据库CPU 100%。由于是周边系统使用虚机，数据量也很小。 show processlist;看到很多进程在sending data； 开始分析SQL sql:如下（这已经截取慢的这一层，实际还要复杂很多,表明已其他字符代替）： 执行直接40+秒 SELECT a.ASSIGNEE_, b.GROUP_ID_, COUNT(a.ASSIGNEE_) AS t...
28丨案例：带宽消耗以及Swap（下）
qq_37756660的博客
03-12 937
这个案例从一个概括的描述开始，到各阶段的分析定位，是一个非常完整的过程。从一个项目的角度上来说，现在是不是性能已经达标，要有两方面的判断。1. 技术方面来说，显然这系统还有很多优化的空间，我们在文中也留了不少的扣。2. 业务方面来说，系统是否可以上线，就取决于业务指标了。但是这个性能是不是已经做得完整了呢？显然还没有。现在只是调了一个节点而已。因为这是在测试环境中做的，硬件环境显得非常简单。线上部署结构也会包括分布式多节点集群等。所以从一个性能项目的角度来说，还远远没有结束。
独一无二的「MySQL调优金字塔」相信也许你拥有了它，就再也不用为数据库性能发愁
世界上并没有完美的程序，但是我们并不因此而沮丧，因为写程序就是一个不断追求完美的过程。
12-27 825
auto_key>：自动生成的临时表key。(expr)：表达式(例如标量子查询)执行了一次，并且将值保存在了内存中以备以后使用。对于包括多个值的结果，可能会 创建临时表，你将会看到 的字样。(query fragment)：子查询被转换为 EXISTS，性能会变得更加好。(query fragment)：这是一个内部优化器对象，对用户没有任何意义(query fragment)：使用索引查找来处理查询片段，从而找到合格的行。
mysql 的explain命令
PersonalM的博客
08-07 258
explain命令：可查看SQL语句的执行计划，查看SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。 具体操作是：select前添加explain来实现，它可以告诉我们你的语句性能如何。 平常查询：(MySQL逐条统计，当数据过大时，想看到结果很费时间) 利用explain命令查看SQL语句的执行计划： 概要描述：...
Range checked for each record (index map: 0x8)
gdssgxf的博客
11-09 909
sql优化
(七) mysql explain
Xinghf
08-29 739
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。         使用方法，在select语句前加上explain就可以了，如：         explain select * from statuses_status where id=11; explain列的解释
SQL调优—Range checked for each record (index map: 0x1)
Keep on moving!
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问题 使用explain查看sql语句的执行计划，发现Extra给出了Range checked for each record (index map: 0x1)这个提示。 我写的sql语句是一个left join关联查询，关联其他表效率都正常，唯独关联其中一张表，就查询的特别慢，经过查找资料，终于发现，原来是关联查询的连接条件使用的字段，在mysql数据库中的排序方式设置的不一致： 统一两个关联字段的排序方式后，效率大幅提高。 ...
【mysql】explain语句的输出格式
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11-20 2641
本文是翻译而来的，原文地址：EXPLAIN Output Formatexplain语句会为我们显示select语句的执行计划相关的信息。每个在select语句中用到的table，explain语句都会为其返回一行信息，而且这些table的顺序是按照MYSQL查询时的顺序输出的。MYSQL使用内嵌循环的方式来解决所有连表。这意味着，MYSQL会先从第一张表中读取一行数据，然后去第二张表中寻找匹配的行
MySQL中explain执行计划中额外信息字段(Extra)详解
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SQL执行计划是经过优化器决策，产生的SQL在数据库内部执行的访问路径计划； 由如下语法得到：explain select col1,col2 from t1..; desc select col1,col2 from t1..;理解输出各个列的含义 id:每个select子句的标识id select_type:select语句的类型 table:当前表名 显示查询将访问的分区，如果你的查询是基于
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引言 本博客总结自MySQL 官网Understanding the Query Execution Plan专题。 根据我们的表、字段、索引、以及 where 子句中的条件等信息，MySQL 优化器会考虑各种技术来更高效地执行查找。一个大表中的查找不一定要读取所有记录；多表连接也不一定需要比较每条联合记录。优化器选择的执行最优查询的操作集，称为“查询执行计划”，也可以说是 EXPLAIN...
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MySQL数据库中解析计划中出现Rang checked for each record怎么处理优化
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04-03
<think>嗯，用户问的是MySQL执行计划中出现“Range checked for each record”该怎么优化。首先我得理解这个提示是什么意思。根据之前的经验，这个通常出现在执行计划里，意味着MySQL在检查每条记录时，发现没有合适的索引可用，导致需要为每一行数据动态评估索引的使用情况。也就是说，优化器无法确定使用哪个索引更好，所以每处理一行都要重新计算索引范围，这样效率肯定不高。 接下来，我需要考虑可能的原因。最常见的情况可能是查询中使用了范围查询，并且涉及多个可能使用索引的列，但这些列的组合导致索引无法有效使用。比如，当WHERE子句中有多个列的条件，并且这些列的数据类型不一致，或者有函数操作，导致索引失效。例如，如果有一个列是字符串类型，但查询时用了数字比较，或者使用了像DATE_FORMAT这样的函数，可能会让MySQL无法有效使用索引。 然后，优化方法有哪些呢？首先，检查索引是否存在，是否覆盖了相关的列。如果缺少索引，可能需要创建复合索引。但要注意索引的顺序，把等值查询的列放在前面，范围查询的列放在后面。比如，如果有WHERE a = 1 AND b > 10，那么索引应该是(a, b)这样的顺序。 另外，检查查询条件中的数据类型是否一致。比如，如果列是VARCHAR类型，但查询条件用了数字，这会导致隐式类型转换，使索引失效。这时候需要调整查询条件，确保类型匹配。 还有，避免在WHERE子句中对索引列使用函数或表达式，这会让索引无法使用。如果必须用函数，可以考虑添加基于函数的索引，或者调整数据存储方式。 还有可能需要调整查询的写法，拆分成多个查询或者使用UNION，这样可能让优化器更有效地使用不同的索引。比如，如果有OR条件导致全表扫描，可以分开写成两个查询然后用UNION合并。 另外，检查是否有必要的索引被忽略。有时候，统计信息不准确可能导致优化器选择错误的执行计划，这时候可以执行ANALYZE TABLE来更新统计信息。 举个例子，用户可能有一个查询类似SELECT * FROM table WHERE a = 1 AND b > 10 AND c < 5，如果已经有了一个索引在(a, b)上，但c列没有索引，或者条件导致无法有效使用索引，这时候可能会触发这个提示。这时候可能需要调整索引，或者优化查询条件。 还要考虑表的数据量，如果表很小，可能全表扫描反而更快，这时候优化器可能不会使用索引，但用户的数据量可能已经变大，需要重新评估。 另外，用户可能需要使用EXPLAIN来查看具体的执行计划，确认哪些索引被考虑，哪些被排除，从而调整索引策略。 总结一下，解决步骤大概是：检查索引是否存在和正确性，调整查询条件避免类型转换和函数，优化索引结构，拆分复杂查询，更新统计信息，以及可能的查询重写。需要根据具体情况分析，可能需要多次调整和测试。</think>在MySQL执行计划中出现"Range checked for each record"提示时，表示优化器无法确定有效索引范围，需要逐行评估索引使用。以下是逐步优化的解决方案： --- ### **1. 理解问题本质** 当EXPLAIN结果出现该提示，说明： - WHERE条件包含多个可能使用索引的列 - 索引选择存在不确定性（如类型不匹配、多列组合条件） - 优化器需要为每条记录动态计算索引范围 --- ### **2. 常见原因排查** #### (1) 数据类型不匹配 ```sql -- 错误示例：varchar列使用数值比较 SELECT * FROM users WHERE phone = 13800138000; -- phone是varchar类型 ``` ✅ 解决方案： ```sql SELECT * FROM users WHERE phone = '13800138000'; -- 添加引号保持类型一致 ``` #### (2) 混合范围查询与等值查询 ```sql WHERE col1 = 1 AND col2 > 10 AND col3 < 5 ``` ✅ 解决方案： 创建复合索引时，按`等值列在前，范围列在后`的顺序： ```sql ALTER TABLE table ADD INDEX idx_col1_col2_col3(col1, col2, col3); ``` --- ### **3. 具体优化措施** #### (1) 索引优化 - **创建覆盖索引**：包含WHERE条件的所有列 - **调整索引顺序**：等值条件列在前，范围列在后 - **验证索引有效性**： ```sql SHOW INDEX FROM table_name; EXPLAIN SELECT ...; ``` #### (2) 查询重写 ```sql -- 原始低效查询 SELECT * FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2023 AND product_id > 1000; -- 优化后（避免对索引列使用函数） SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' AND product_id > 1000; ``` #### (3) 强制索引提示 当优化器误判时： ```sql SELECT * FROM table USE INDEX(index_name) WHERE ... ``` --- ### **4. 进阶优化策略** | 场景 | 优化方案 | 示例 | |------|---------|------| | OR条件 | 改用UNION | `SELECT ... WHERE a=1 UNION SELECT ... WHERE b=2` | | 复杂条件 | 拆分子查询 | `SELECT * FROM (SELECT ... WHERE a=1) AS t WHERE b>10` | | 索引统计过期 | 更新统计信息 | `ANALYZE TABLE table_name;` | --- ### **5. 验证优化效果** 通过EXPLAIN确认优化结果： ```sql EXPLAIN SELECT ...\G ``` 期望结果： - `type`列显示`range`或`ref` - `Extra`列不再出现"Range checked for each record" --- ### **6. 特殊情况处理** 当涉及`JOIN`操作时： ```sql -- 低效JOIN SELECT * FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.t1_id WHERE t1.col1 > 100 AND t2.col2 < 50; -- 优化：优先过滤单表 SELECT * FROM (SELECT * FROM t1 WHERE col1 > 100) AS filtered_t1 JOIN (SELECT * FROM t2 WHERE col2 < 50) AS filtered_t2 ON filtered_t1.id = filtered_t2.t1_id; ``` --- ### **总结建议** 1. 优先确保WHERE条件列有正确索引 2. 避免对索引列使用函数或类型转换 3. 复杂查询分步执行 4. 定期执行`ANALYZE TABLE`更新统计信息 5. 监控慢查询日志定位高频问题 通过以上方法，可有效消除"Range checked for each record"警告，提升查询性能。实际优化时建议结合具体业务场景逐步测试验证。
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