"游泳和CMM" "swimming & CMM"

于 2005-08-21 23:10:00 发布
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博客以游泳为例解读CMM五级状态。一级是无序状态，下水后结果不可知；二级能重复以前成功经验，动作杂乱；三级有标准的过程定义，确定标准泳姿；四级是量化控制，通过数据管理和改进；五级是持续改进，通过创新提高成绩。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

我有个很简单的例子，就是游泳:
一级：一群人没有经过训练，也不知道有没有经验，下水之后乱扑腾，有的人浮起来，有的人沉下去了。这就是一级的无序状态，结果是不可知的

二级：大家都在游泳池或者小池塘里下过几次水，基本上在这样的条件下不会出事了。但是动作乱七八糟，有狗刨有说不出名字的动作。也就是二级的能够重复以前的成功经验

三级：经过研究，确定了几种标准泳姿，知道自由泳最快，蛙泳最省力等等。这就是三级，有了标准的过程定义

四级：大家都掌握标准动作之后，互相之间的成绩就可以比较了。通过测量大家的游泳成绩（当然不同泳姿的成绩要分开）、肌肉力量等等，分析特别好的和特别差的，找出好的原因和差的原因，大家的技术水平不断提高。这就是四级的量化控制，通过数据来管理和改进

五级：大家的技术水平都很高了，动作都很完美。我们就通过创造新的泳姿，引入新式游泳衣等等创新来提高成绩。这就是五级的持续改进
lizl
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内容概要：本文介绍了基于多目标粒子群算法（MOPSO）对冷热电联供综合能源系统（CCHP）进行优化调度的方法。文中详细阐述了CCHP系统的构成及其优化调度的重要性和复杂性，重点讲解了MOPSO算法的工作原理及其在CCHP系统中的应用。通过MATLAB平台实现了含冷、热、电负荷的CCHP系统优化调度模型，考虑了燃气轮机、电制冷机、锅炉以及风光机组等资源，并且考虑与上级电网的购售电交易。仿真结果显示，MOPSO算法能够在短时间内找到最优解，实现CCHP系统的经济运行。 适合人群：从事能源系统优化的研究人员和技术人员，尤其是对多目标粒子群算法感兴趣的学者和工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解CCHP系统优化调度机制的人士，旨在帮助他们掌握MOPSO算法的应用技巧，提升能源系统的经济效益和运行效率。 其他说明：本文提供的MATLAB代码注释详实，非常适合参考学习。代码不仅展示了MOPSO算法的具体实现步骤，还提供了详细的参数设置和结果分析，有助于读者快速上手并应用于实际项目中。
C#结合Halcon视觉库与海康相机实现高精度视觉打标系统的源码解析
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SecurityShare.zip
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南开大学深度学习课程的作业任务
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三菱Q系列PLC在汽车玻璃自动检测系统的应用：定位插补、以太网通信、伺服控制与触摸屏技术
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Rational统一过程助力实现CMM2和CMM3
"利用Rational统一过程达到CMM2和3级" CMM，即能力成熟度模型，是由软件工程协会(SEI)提出的，它提供了一个评估软件开发组织流程成熟度的标准框架。CMM旨在帮助组织从初级、无序的状态逐步发展到成熟、规范化的状态...
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