lizhi389的专栏

先写这么多，明天给例子和邻接表实现 #include #include #include using namespace std;const int MaxSize = 12;template class Graph{private: list vertexList; int edge[MaxSize][MaxSize]; int numofVertex, numofA

参考了书上的算法描述，写下来的prim，kruskal，AOV网络拓扑排序等的图相关的基础算法。做了一些注释1.拓扑排序的如下：#define MAX_VERTICESstruct node{ int vertex; struct node *link;};typedef struct{ struct node *link; int count;//入度}hnode;//链

用c实现了图的部分操作（存储方式为邻接表，邻接矩阵请移步之前文章 ：图的邻接矩阵实现c语言版）。参考文献：Fundamentals of Data Structures in C请看代码和注释：#include #include #include #define MAX_VERTICES 10 //最大顶点数量#define TRUE 1#define FALSE 0#de

之前写过一个层序遍历的笔记，今天写了下前中后序遍历#include #include #define SIZE 20typedef struct Node *n_pointer;typedef struct Node{ n_pointer left; n_pointer right; int key;};int top = -1;//init stack

写了一下中序的迭代版本。用了昨天的BST测试了一下。对栈的使用得深刻理解。void inorder(BSTnode* root){ BSTnode* p = root; sq.push_back(p); p = p->m_left; while(!sq.empty()) { while(p) { sq.push_back(p); p = p->m_left;

针对之前写的那个前序遍历，修改了一下。思路和按层遍历是一样的（看别人的文章获悉这两个遍历思路一样，写完代码才发现，的确一样）因为顺序是根---->右孩子---->左孩子，所以，先输出（或者是其他的处理）根，然后将右孩子和左孩子分别入栈，每次出栈的节点只有一个，所以出栈之后的节点再将它的右孩子左孩子分别入栈。。。（就是递归版本的运行时栈情况）#include #include usin

#include #include using namespace std;struct BSTNode{ int value; BSTNode* left; BSTNode* right; BSTNode() { value = 0; left = NULL; right = NULL; }};deque sq;void insert

二叉树二度节点和叶子节点的数量关系：假设共有节点 N 个， 二度几点 x 个，一度节点y个， 则叶子节点个数(设为z)？N个节点，那么共有树枝N - 1个1个二度节点有2个树枝，叶子没有，一度节点有1个，那么推导出一共有 2x + y 个2x + y = N - 1;x   + y + z = N; 由以上两式得出，z = x + 1;完毕。

二叉树二度节点和叶子节点的数量关系：假设共有节点 N 个， 二度几点 x 个，一度节点y个， 则叶子节点个数(设为z)？N个节点，那么共有树枝N - 1个1个二度节点有2个树枝，叶子没有，一度节点有1个，那么推导出一共有 2x + y 个2x + y = N - 1;x   + y + z = N; 由以上两式得出，z = x + 1;完毕。

这个版本是自己写的，有个明显bug，漏掉了一种情况。void preorder(BSTnode* root){ BSTnode* p = root; st.push(p); while(!st.empty()) { while(p) { cout m_value << endl; if(p->m_right) st.push(p->m_right);

这个是很快的一个充满bug的版本，很快会更新。按层遍历。举个例子： 这个BST的话，输出应为1，2，3，4，5，6，7利用了STL的deque，代码如下：#include #include using namespace std;struct BSTNode{ int value; BSTNode* left; BSTNode* right; BST

先明确，优先队列的基本需求：访问最小元素。插入和删除的速度也要足够。可以作为选择的数据结构：1.链表。链表可以保证常量时间在表头插入，但是删除需要遍历链表。如果保持链表是排序的，即在插入的时候做些手脚，那么会使得插入操作时遍历链表，时间又上升到了O(N)。暂时弃之。2.二叉搜索树。可以使得时间复杂度为O(logN)，但是不够随机的情况之下，会使得时间复杂度变为O(logN)，这时候的树

上次的那个邻接矩阵的实现点击打开链接没有给出print()函数等，这次都加上了，测试了，可以了。草草结束，写完邻接表和多重表之后再整合一下。：）#include #include #include using namespace std;const int MaxSize = 12;template class Graph{private: list vertexList;

#include using namespace std; void pos(char* inorder, char* preorder, int length) { if(length == 0) return; char c = *preorder; int rootIndex = 0; for(;rootIndex < length; ro