Java 解析图片信息实现GPS定位

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于 2024-03-12 15:54:58 发布

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分类专栏： Java相关文章标签： java python 开发语言

原文链接：https://juejin.cn/post/6985097334984015886

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本文介绍了如何使用MetadataExtractor库批量提取图片中的图像尺寸、分辨率和GPS信息，然后将GPS度分秒格式转换为经纬度，最后调用高德地图API获取地理位置和设备信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近工作中遇到处理图片的一些场景，主要是批量提取图片中一些图像宽高、分辨率以及物理焦距等信息。然后在使用过程中也是看到图片中包含了很多其他有用的信息，本文就和大家一起分享这个小技巧吧。

 <dependency>
     <groupId>com.drewnoakes</groupId>
     <artifactId>metadata-extractor</artifactId>
     <version>2.16.0</version>
 </dependency>

//分析图片获取地址
public static  Map<String,String> PicAnalysis(String path) throws JpegProcessingException, 		IOException {
    Map<String,String> map = new HashMap();
    System.out.println("强大的语言正在识别图片地址...");
    File picFile = new File(path);
    Metadata metadata = JpegMetadataReader.readMetadata(picFile);
    Iterator<Directory> it = metadata.getDirectories().iterator();
    while (it.hasNext()) {
        Directory exif = it.next();
        Iterator<Tag> tags = exif.getTags().iterator();
        while (tags.hasNext()) {
            Tag tag = tags.next();
            map.put(tag.getTagName(),tag.getDescription());
            System.out.println(tag.getTagName() + ":" +tag.getDescription());
        }
    }
    System.out.println("图片分析完毕！");
    return map;
}

该方法会返回如下信息，相当多，这里整理成表格：

从图片中拿出的信息为度分秒格式：即30° 14' 32.52"，我们需要将其转换为经纬度：如121.485559,31.240778，代码如下：

public static String translate(String Gps) {
    String a = Gps.split("°")[0].replace(" ", "");
    String b = Gps.split("°")[1].split("'")[0].replace(" ", "");
    String c = Gps.split("°")[1].split("'")[1].replace(" ", "").replace("\"", "");
    double gps = Double.parseDouble(a)+Double.parseDouble(b)/60 + Double.parseDouble(c)/60/60;
    return String.valueOf(gps);
}

获取到具体坐标后，这距离成功只有半步之遥，接下来调用高德地图的Api来获取具体地址。

 public static void getAddress( Map<String,String> param){
        String str = RequestUtils.sendGet("https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo", "key=5a3c45fd68d04bbc&location="+translate(param.get("GPS Longitude"))+","+translate(param.get("GPS Latitude")));
        JSONObject result = JSON.parseObject(str);
        System.out.println("拍摄时间：" +param.get("Date/Time"));
        System.out.println("拍摄地点：" +result.getJSONObject("regeocode").getString("formatted_address"));
        System.out.println("手机型号：" +param.get("Make") +" " + param.get("Model"));
        System.out.println(str);
    }