Redis（一）—— 数据类型

Redis（一）—— 数据类型

所有的key都为String类型，讨论数据类型是说的value的类型

一、String

基本操作

// 设置String
set key value
mset key1 value1 key2 value2...
// 设置生命周期
setex key seconds value 

// 得到String
get key 
mget key1 key2...

// 删除String
del key

// 向字符串的后面追加字符，如果有就补在后面，如果没有就新建
append key valueCopy

string 类型数据的扩展操作

String作为数值的操作

// 增长指令，只有当value为数字时才能增长
incr key  
incrby key increment  
incrbyfloat key increment 

// 减少指令，有当value为数字时才能减少
decr key  
decrby key incrementCopy

• string在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr，decr时会转成数值型进行计算。
• redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响。
• 注意：按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错。 9223372036854775807（java中long型数据最大值，Long.MAX_VALUE）

tips：

• redis用于控制数据库表主键id，为数据库表主键提供生成策略，保障数据库表的主键唯一性
• 此方案适用于所有数据库，且支持数据库集群

指定生命周期

// 设置数据的生命周期，单位 秒
setex key seconds value
// 设置数据的生命周期，单位 毫秒
psetex key milliseconds valueCopy

tips

• redis 控制数据的生命周期，通过数据是否失效控制业务行为，适用于所有具有时效性限定控制的操作

二、Hash

基本操作

// 插入（如果已存在同名的field，会被覆盖）
hset key field value
hmset key field1 value1 field2 value2...
// 插入（如果已存在同名的field，不会被覆盖）
hsetnx key field value

// 取出
hget key field
hgetall key

// 删除
hdel key field1 field2...

// 获取field数量
hlen key

// 查看是否存在
hexists key field

// 获取哈希表中所有的字段名或字段值 
hkeys key
hvals key

// 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值 
hincrby key field increment 
hdecrby key field incrementCopy

hash 类型数据操作的注意事项

• hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到， 对应的值为（nil）
• 每个 hash 可以存储 2^32 - 1 个键值
• hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
• hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问瓶颈

三、List

• 数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
• 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
• list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现
• 元素有序，且可重

基本操作

//添加修改数据,lpush为从左边添加，rpush为从右边添加
lpush key value1 value2 value3...
rpush key value1 value2 value3...

//查看数据, 从左边开始向右查看. 如果不知道list有多少个元素，end的值可以为-1,代表倒数第一个元素
//lpush先进的元素放在最后,rpush先进的元素放在最前面
lrange key start end
//得到长度
llen key
//取出对应索引的元素
lindex key index

//获取并移除元素（从list左边或者右边移除）
lpop key
rpop keyCopy

拓展操作

//规定时间内获取并移除数据,b=block,给定一个时间，如果在指定时间内放入了元素，就移除
blpop key1 key2... timeout
brpop key1 key2... timeout

//移除指定元素 count:移除的个数 value:移除的值。 移除多个相同元素时，从左边开始移除
lrem key count valueCopy

注意事项

• list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多2^32 - 1 个元素 (4294967295)。
• list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队(rpush, rpop)操作，或以栈的形式进行入栈出栈(lpush, lpop)操作
• 获取全部数据操作结束索引设置为-1 (倒数第一个元素)
• list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载

四、Set

• 不重复且无序

基本操作

//添加元素
sadd key member1 member2...

//查看元素
smembers key

//移除元素
srem key member

//查看元素个数
scard key

//查看某个元素是否存在
sismember key memberCopy

扩展操作

//从set中任意选出count个元素
srandmember key count

//从set中任意选出count个元素并移除
spop key count

//求两个集合的交集、并集、差集
sinter key1 key2...
sunion key1 key2...
sdiff key1 key2...

//求两个set的交集、并集、差集，并放入另一个set中
sinterstore destination key1 key2...
sunionstore destination key1 key2...
sdiffstore destination key1 key2...

//求指定元素从原集合放入目标集合中
smove source destination keyCopy

五、sorted_set

• 不重但有序（score）
• 新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
• 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
• sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段

基本操作

//插入元素, 需要指定score(用于排序)
zadd key score1 member1 score2 member2

//查看元素(score升序), 当末尾添加withscore时，会将元素的score一起打印出来
zrange key start end (withscore)
//查看元素(score降序), 当末尾添加withscore时，会将元素的score一起打印出来
zrevrange key start end (withscore)

//移除元素
zrem key member1 member2...

//按条件获取数据, 其中offset为索引开始位置，count为获取的数目
zrangebyscore key min max [withscore] [limit offset count]
zrevrangebyscore key max min [withscore] [limit offset count]

//按条件移除元素
zremrangebyrank key start end
zremrangebysocre key min max
//按照从大到小的顺序移除count个值
zpopmax key [count]
//按照从小到大的顺序移除count个值
zpopmin key [count]

//获得元素个数
zcard key

//获得元素在范围内的个数
zcount min max

//求交集、并集并放入destination中, 其中numkey1为要去交集或并集集合的数目
zinterstore destination numkeys key1 key2...
zunionstore destination numkeys key1 key2...Copy

注意

• min与max用于限定搜索查询的条件
• start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
• offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量

拓展操作

//查看某个元素的索引(排名)
zrank key member
zrevrank key member

//查看某个元素索引的值
zscore key member
//增加某个元素索引的值
zincrby key increment memberCopy

注意事项

• score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
• score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时候要慎重
• sorted_set 底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果