1.把二元查找树转变成排序的双向链表

本文介绍如何将一棵二叉查找树转换为排序的双向链表,通过递归方式处理左子树和右子树,最终形成有序链表。无需新建节点,仅调整指针指向。

1.把二元查找树转变成排序的双向链表
 题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
    
  10
  / \
 6 14
 / \ / \
4 8 12 16
    
 转换成双向链表
4=6=8=10=12=14=16。
    
 首先我们定义的二元查找树 节点的数据结构如下:
 struct BSTreeNode
{
  int m_nValue; // value of node
  BSTreeNode *m_pLeft; // left child of node
  BSTreeNode *m_pRight; // right child of node

};


解法1 : 拿到一个树的头head,将左边的变成双向list 然后接到head ,将右边的变成双向list然后接到head的右边。递归此过程.

复杂度 :每一个node都要调一遍函数,所以复杂度为 n

#include "BSTreeNode.h"
#include <cstddef>


inline BSTreeNode* getListLeft(BSTreeNode* node){
	if(node == NULL) return NULL;
	while(node->m_pLeft != NULL){
		node = node->m_pLeft;
	}
	return node;
}

inline BSTreeNode* getListRight(BSTreeNode* node){
	if(node == NULL) return NULL;
	while(node->m_pRight != NULL){
		node = node->m_pRight;
	}
	return node;
}

BSTreeNode* tree2List_1(BSTreeNode *head){
	if(head->m_pLeft != NULL &&head->m_pLeft->m_pRight != head){
		BSTreeNode* node = tree2List_1(head->m_pLeft);
		BSTreeNode* right = getListRight(node);
		right->m_pRight = head;
		head->m_pLeft = right;
	}
	if(head->m_pRight != NULL && head->m_pRight->m_pLeft != head){
		BSTreeNode* node = tree2List_1(head->m_pRight);
		BSTreeNode* left = getListLeft(node);
		left->m_pLeft = head;
		head->m_pRight = left;
	}
	return head;
}

BSTreeNode* tree2List(BSTreeNode *head){
	return getListLeft(tree2List_1(head));
}





【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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