Hive-表

Table 内部表

（1）与数据库中的Table在概念上类似
（2）每个Table在hive中都有一个相应的目录存储数据
（3）所有的Table数据都保存在这个目录中
（4）删除表时，元数据与数据都会被删除

    创建表
    create table t1(tid int, tname String, age int);
    create table t2(tid int, tname String, age int) location '/mytable/hive/t2'; // 指定在hdfs上的存储位置
    create table t3(tid int, tname String, age int) row format delimited fields terminated by ','; // 指定列与列之间的分隔符
    create table t4 as select * from t3;
    create table t5 row format delimited fields terminated by ' ' as select * from t3;
    查看表结构
    desc table_name;
    show create table table_name;
    添加表字段
    alter table table_name add columns (english int,chinese int);
    删除表
    drop table table_name;

Partition 分区表

     （1）Partition对应数据库的Partition列的密集索引
     （2）在Hive中，表中的一个Partition对应表下的一个目录，所有的Partition的数据都存储在对应的目录中

     创建表
     create table partition_table(id int, name String)partitioned by (gender String) row format delimited fields terminated by ',';
     插入
     insert into table partition_table partition(gender = 'M') select tid,tname from user where gender = 'M';

External Table 外部表

    （1）指向已经在hdfs中存在的数据，可以创建Partition
    （2）它和内部表在元数据的组织上是相同的，而实际数据的存储则有较大的差异
    （3）外部表只有一个过程，加载数据和创建表同时完成，并不会移动到数据仓库目录中，只是与外部数据建立一个链接。当删除一个外部表时，仅删除该链接。

    创建表
    create external table external_table (id int, name String, age int) row format delimited fields terminated by ',' location '/input';

Bucket Table 桶表

    （1）桶表是对数据进行哈希取值，然后放到不同文件夹中存储。
    create table bucket_table(id int, name String) clustered by(name) into 5 buckets row format delimited fields terminated by ',';