OpenCV分水岭分割算法

最新推荐文章于 2025-07-14 17:52:40 发布

阳光下的Smiles

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分类专栏：图像处理（opencv）

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本文通过一个具体的示例介绍了如何使用OpenCV中的分水岭算法进行图像分割。示例代码展示了如何加载图片，定义标记区域并应用分水岭算法以实现目标对象的有效分割。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV分水岭分割算法

参考文章的地址：

OpenCV学习之分水岭算法：http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3304713.html

1、代码实现

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	// 打开另一幅图像 
	Mat  image=imread("E:\\图库\\tower.jpg"); 
	if (!image.data) 
	{ 
		cout<<"不能打开图像！"<<endl; 
		return 0; 
	}
	imshow("原图",image);
	// 标示背景图像 
	Mat imageMask(image.size(),CV_8U,cv::Scalar(0));

	rectangle(imageMask,Point(1,1),Point(image.cols-2,image.rows-2),Scalar(255),1); // 表示塔
	 
	rectangle(imageMask,Point(image.cols/2-10,image.rows/2-10), Point(image.cols/2+10,image.rows/2+10),cv::Scalar(64),10); 
	//树 
	rectangle(imageMask,Point(64,284), Point(68,300),Scalar(128),5);
	
	imshow("添加标记",imageMask);
	imageMask.convertTo(imageMask,CV_32S);
	
	// 设置marker和处理图像  
	watershed(image,imageMask);

	Mat mark1; 
	imageMask.convertTo(mark1,CV_8U); 
	namedWindow("marker");

	imshow("marker",mark1);
	imageMask.convertTo(imageMask,CV_8U,255, 255);
	imshow("分水岭线",imageMask);
	waitKey(0);
	return 0;
}