目录
明确：
（1）算法是核心，数据和计算是基础
（2）找准定位
机器学习算法的判别依据
数据类型
数据类型的不同应用
机器学习算法分类
监督学习：特征值+目标值
非监督学习：特征值
分类：目标值离散型
回归：目标值连续型
机器学习开发流程
机器学习算法分类和开发流程
文章探讨了机器学习算法的判别依据，强调算法、数据和计算的基础性。数据类型在不同应用中的作用，如在监督学习中与特征值和目标值的关系，以及在非监督学习中的角色。同时，文章介绍了分类（目标值离散型）和回归（目标值连续型）这两种主要的学习任务。最后，概述了机器学习的开发流程。
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