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原创 MySQL修改密码的3种方式< MySQL忘记root密码后如何重置?

1.使用 SET PASSWORD 命令步骤 1):输入命令mysql -u root -p指定 root 用户登录 MySQL,输入后按回车键输入密码。如果没有配置环境变量,请在 MySQL 的 bin 目录下登录操作。步骤 2):使用 SET PASSWORD 修改密码命令格式为set password for username @localhost = password(newpwd);,其中 username 为要修改密码的用户名,newpwd 为要修改的新密码。如图所示。步骤...

2022-01-17 17:05:15 4224 2

原创 【yolo5】目标检测数据集制作

xxbox_JSON to 普通XML to VOC标准XML to yolo的txt

2022-01-11 12:35:34 8377 3

转载 核方法计算

什么是核方法?往简单里说,核方法是将一个低维的线性不可分的数据映射到一个高维的空间、并期望映射后的数据在高维空间里是线性可分的。我们以异或数据集为例:在二维空间中、异或数据集是线性不可分的;但是通过将其映射到三维空间、我们可以非常简单地让其在三维空间中变得线性可分。比如定义映射:该映射的效果如下图所示:可以看到,虽然左图的数据集线性不可分、但显然右图的数据集是线性可分的,这就是核工作原理的一个不太严谨但仍然合理的解释从直观上来说,确实容易想象、同一份数据在越高维的空间中越有可能线

2021-11-26 12:18:13 1725

转载 RBF应用实例

RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数(权值或阈值)对任何一个输出都有影响时,这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入,网络上的每一个权值都要调整,从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。如果对于输入空间的某个局部区域

2021-11-26 12:04:21 1479 4

转载 支持向量机(SVM)之核函数

0x00 摘要本文在少用数学公式的情况下,尽量仅依靠感性直觉的思考来讲解支持向量机中的核函数概念,并且给大家虚构了一个水浒传的例子来做进一步的通俗解释。0x01 问题在学习核函数的时候,我一直有几个很好奇的问题。 Why 为什么线性可分很重要? Why 为什么低维数据升级到高维数据之后,就可以把低维度数据线性可分? What 什么是核函数,其作用是什么? How 如何能够找到核函数? 不知道大家是否和我一样有这些疑问,在后文中, 我将通过逐步的学习梳理为大

2021-11-26 12:02:50 6760 3

转载 RBF设计

代码实现:1、第一种方法 第一种方法在zhangchaoyang的博客上面有C++的实现,只是上面针对的是标量的数据(输入和输出都是一维的)。而在Matlab中也提供了第一种方法的改进版(呵呵,个人觉得,大家可以在Matlab中运行open newrb查看下源代码)。 Matlab提供的一个函数是newrb()。它有个技能就是可以自动增加网络的隐层神经元数目直到均方差满足我们要求的精度或者神经元数数目达到最大(也就是我们提供的样本数目,当神经元数目和我们的样本数目一致时,...

2021-11-26 11:56:30 265

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