maven、mahout

mahout 安装 测试

http://wenku.baidu.com/link?url=WqhTQurEnt6aOyjVHJkqHTHLrwPHUor9KWEIO434PxT0607MWip-AU371xCP3mM8O2riYtUgB9KpIaXDKQIDKaDw68YVN0g0wd1bKlBs_oG

    PS:  下载tar.gz的安装包地址： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/mahout/
            下载后解压在你希望安装的路径上
            修改bin目录下的mahout文件
            在文件开头添加变量           
            HADOOP_HOME=hadoop的安装路径
            HADOOP_CONF_DIR=hadoop的配置路径
            如果想要调用本地的数据文件，不使用hadoop则还需要添加MAHOUT_LOCAL的变量

http://hi.baidu.com/bala_ai/item/9ffa50c55a5d9c41a9ba94b5

用Maven构建Mahout项目

http://blog.fens.me/hadoop-mahout-maven-eclipse/

Eclipse 安装SVN、Maven插件

http://www.cnblogs.com/icerainsoft/articles/2267958.html

eclipse maven plugin 插件 安装 和 配置

http://www.blogjava.net/fancydeepin/archive/2012/07/13/eclipse_maven3_plugin.html

Eclipse构建Maven项目
http://tangyanbo.iteye.com/category/220107

        Eclipse下mahout实现推荐的简单实例       

http://blog.youkuaiyun.com/aidayei/article/details/6626699
                向工程中导入.jar包：properties>java built path>libraries>add external jars

Java Refuses to Start - Could not reserve enough space for object heap

http://stackoverflow.com/questions/1058471/java-refuses-to-start-could-not-reserve-enough-space-for-object-heap

IBM

Apache Mahout 简介

http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-mahout/

免费的 Wikipedia 数据集

基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎

http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-mahout/

apache mahout 项目主要包括一下五个部分：
1.频繁模式挖掘：挖掘数据中频繁出现掉项集
2.聚类：将诸如文本、文档之类掉数据分成局部相关的组
3.分类：利用已经存在掉分类文档训练分类器，对未分类的文档进行分类
4.推荐引擎（协同过滤）：获得用户的行为并从中发现用户可能喜欢的事物
5.频繁子项挖掘：利用一个项集（查询记录或购物目录）去识别经常一起出现的项目


mahout in action 中文版
http://www.open-open.com/doc/view/dfdced808c01413391cacd84d749b269

mahout kmeans

http://blog.youkuaiyun.com/zc55803903/article/details/7911658