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机器学习与数据挖掘课程笔记(一）学习问题

在直接采样困难的时候，在统计学和统计物理学中，吉布斯采样或者说吉布斯采样器是一种马尔可夫链蒙特卡罗算法，目的是为了获得一系列的观察值，而这些观察值近似的服从于指定的多变量概率分布（也就是说，服从于两个或者更多个随机变量的联合概率分布）。这些采取得到的序列可以用来近似联合分布（也就是说，用来产生一个分布的直方图），近似其中一个变量的边缘分布或者其中一些变量子集的边缘分布（比如，未知的参数或者隐藏变量），或者用来计算积分（如诸多个变量当中一个变量的期望值）。典型地，某些变量对应于的观察值是已知的，所以不需要被采

机器学习 参考资料：         外国资料：         1、Andrew Ng         2、Honglak Lee         博客：         1、         2、        课本资料：        1、Tom M. Mitchell 著，曾华军，张银奎等译，机器学习       程序运行实战：        1、python