<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[liyuan02的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; liyuan02]]></copyright><item><title><![CDATA[sed 非常实用的几种用法！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/8007454</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/8007454</guid><author>liyuan02</author><pubDate>Sat, 22 Sep 2012 15:31:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[1  使用sed命令，替换文件指定行的内容
      sed -i '3 s/hello/hi/' filename    #替换文件第三行中的hello


2  实用sed修改文件配置项
     CFG=./config                              #配置文件
    K=IMAGES_OUTPUT_DIR　#关键字符串
    V=/opt/i]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[原创2D/3D游戏引擎源代码开源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/7171979</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/7171979</guid><author>liyuan02</author><pubDate>Mon, 02 Jan 2012 21:49:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://blog.youkuaiyun.com/you_lan_hai]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[opengl 学习资源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/7170641</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/7170641</guid><author>liyuan02</author><pubDate>Sun, 01 Jan 2012 21:39:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://blog.youkuaiyun.com/vagrxie

http://blog.youkuaiyun.com/nauty_li/category/374761.aspx
http://bbs.hxsd.com/archive/index.php/f-138.html
http://blog.donews.com/atombomb/category/82631.aspx
http://www.cp]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[生成互不相同随机数的两种算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6944431</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6944431</guid><author>liyuan02</author><pubDate>Mon, 07 Nov 2011 18:13:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一种方法
 
  如何产生不重复的随机数？最容易想到的方法，是逐个产生这些随机数，每产生一个，都跟前面的随机
数比较，如果重复，就重新产生。这是个很笨的方法，且比较次数呈线性增长，越往后次数越多。其实这些
比较是多余的，完全可以不进行比较，只要反过来，按顺序产生这些数，但随机产生它们的位置。例如下
面产生100个100以内不重复随机数的代码：
int a[100];
for(i=0]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[转载一个不错 opengl es 网站]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6927105</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6927105</guid><author>liyuan02</author><pubDate>Wed, 02 Nov 2011 09:16:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://www.linuxgraphics.cn/graphics/index.html]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[什么是插值算法？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6768465</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6768465</guid><author>liyuan02</author><pubDate>Mon, 12 Sep 2011 07:45:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们首先给出插值的定义：
插值指利用某一个函数来计算出2个或更多的值之间的值，最简单的比如算术平均数(x+y)/2就是x,y的线性插值。
在图形图像中例如旋转，放大，缩小等操作中，往往变化后图像中的点对应源图片中的点是不存在的，例如（2.1，3）这个点，那么在计算目标图像的在]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像缩放算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6765442</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6765442</guid><author>liyuan02</author><pubDate>Sat, 10 Sep 2011 09:54:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://blog.chinaunix.com/space.php?uid=22915173&do=blog&id=2185545
 
摘要:首先给出一个基本的图像缩放算法，然后一步一步的优化其速度和缩放质量；

高质量的快速的图像缩放 全文 分为:
     上篇]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[二次线性插值的应用!]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6765391</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6765391</guid><author>liyuan02</author><pubDate>Sat, 10 Sep 2011 09:18:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[上次讲到了用DIB方法来获取图像的像素。从这次开始将如果运用已经得到的像素来处理图像。
图像插值放大的方法有很多，最主要的有二次线性插值和三次线性插值这两种。
这次我把自己的程序中所用的二次线性插值的算法公布给大家，希望对各位要使用VB写类似程序的朋友有所帮助。
程序中用到]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[任意角度的高质量的快速的图像旋转]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6765301</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6765301</guid><author>liyuan02</author><pubDate>Sat, 10 Sep 2011 08:28:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[任意角度的高质量的快速的图像旋转 上篇 纯软件的任意角度的快速旋转
作者EMAIL: HouSisong@GMail.com 

摘要:首先给出一个基本的图像旋转算法，然后一步一步的优化其速度和旋转质量,打破不能软件旋转的神话!

任意角度的高质量的快速的图像旋转 全文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像处理的基本算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6755989</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6755989</guid><author>liyuan02</author><pubDate>Wed, 07 Sep 2011 10:56:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[1)将256*256分辨率的图像变为128*128分辨率可以将源图像划分成2*2的子图像块,然后将2*2的

子图像块的所有像素颜色均按照F(i,j)的颜色值进行设定，达到降低分辨率的目的。
如:
F(i,j)    F(i,j+1)                  F]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图象处理常用特效算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6755938</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6755938</guid><author>liyuan02</author><pubDate>Wed, 07 Sep 2011 10:44:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[１．图像的逆反处理算法
逆反处理的算法如下：
设r，g，b分别为源图像像素f（i，j）的红，绿，蓝分量值，rr，gg，bb分别为处理后像素g（i，j）的红，绿，蓝分量值。则
rr=255-r
gg=255-g
bb=255-b

２.图像的平滑处理
算法如下：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图形图像处理集锦！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6751299</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6751299</guid><author>liyuan02</author><pubDate>Mon, 05 Sep 2011 21:47:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://blog.youkuaiyun.com/housisong/article/category/325273/1
图形图像处理－之－任意角度的高质量的快速的图像旋转 上篇 纯软件的任意角度的快速旋转]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像旋转算法原理-- 旋转矩阵]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6750828</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6750828</guid><author>liyuan02</author><pubDate>Mon, 05 Sep 2011 19:49:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[图1
 

 
图2  
 

 
图3 
 

 
图4 
 

 
图5 
 

 
图6
 

 
图7
 

 
图8]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[插值算法在图像处理中的应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6750410</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liyuan02/article/details/6750410</guid><author>liyuan02</author><pubDate>Mon, 05 Sep 2011 17:15:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[插值（Interpolation），有时也称为“重置样本”，是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。简单地点，插值是根据中心像素点的颜色参数模拟出周边像素值的方法，是数码相机 特有的放大数码照片的软件手段。
　　一、]]></description><category></category></item></channel></rss>