opencv 目标检测之行人检测

最新推荐文章于 2025-03-06 11:26:25 发布

李煜_1997

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分类专栏： opencv 文章标签： opencv行人检测

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liyu_123_321/article/details/81304610

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本文介绍了目标检测的概念，强调其在识别图像中特定对象的重要性。重点讲述了三种常用技术：梯度直方图、图像金字塔和滑动窗口，并提供了C++和Python的行人检测代码示例，展示了运行结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

翻译自原文：

目标检测是一个程序，他用来确定图像的某个区域是不是含有要进行识别的对象，对象识别是程序识别对象的能力。识别通常是只处理已经检测到对象的区域，例如，人们总是会在有人脸图像的地方去识别人脸。

一般来说会用到下面的三种技术
1.梯度直方图

2.图像金字塔

3.滑动窗口

行了，话不多说。咱们不是来研究这些东西的，只是为了应用罢了，直接来上一个例子，下面的是c++的demo

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<vector>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
	Mat img;
	vector<Rect> found;
	img = imread("2.jpg");
	if (img.empty())
	{
		printf("没有图片\n");
		return -1;
	}
	HOGDescriptor defaultHog;
	defaultHog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());
	//进行检测
	defaultHog.detectMultiScale(img, found);
	//画长方形，框出行人
	for (int i = 0; i < found.size(); i++)
	{
		Rect r = found[i];
		rectangle(img, r.tl(), r.br(), Scalar(0, 0, 255), 3);
	}
	namedWindow("检测行人", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("

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