关于构造函数

本文详细介绍了C#中构造函数的概念及其使用方法。包括默认构造函数的定义与调用、如何通过构造函数初始化对象属性、私有构造函数的定义及用途,以及带参数构造函数的应用示例。

之前学习C#,很多东西都草草了解,并没有吃透,构造函数就是一个例子。
不带参数的构造函数称为“默认构造函数”。 无论何时,只要使用 new 运算符实例化对象,并且不为 


new 提供任何参数,就会调用默认构造函数。除非类是 static 的,否则 C# 编译器将为无构造函数的


类提供一个公共的默认构造函数,以便该类可以实例化。
1、使用构造函数
public class Taxi
{
    public bool isInitialized;
    public Taxi()
    {
        isInitialized = true;
    }
}


class TestTaxi
{
    static void Main()
    {
        Taxi t = new Taxi();
        Console.WriteLine(t.isInitialized);
    }
}
构造函数Taxi()调用要实例化:Taxi t = new Taxi()。当然,构造函数可以传参。当然,静态类


Static就不需要实例化,例如:
public class Taxi
{
    public bool isInitialized;
    public static Taxi()
    {
        isInitialized = true;
    }
}
此外,可以定义private,组织构造函数实例化,例如:


public class Taxi
{
    public bool isInitialized;
    private  Taxi()
    {}
}


2、实例构造函数
同样上面例子:
public class Taxi
{
    public int x, y;
    private  Taxi( int car, int bus)
    {
this.x = car;
this.y = bus;
     }
}
实例化如下:
Taxi iT = new Taxi(10,20)




内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
### 布尔类型私有变量 `isActive` 的推荐 getter 命名 在 Java 中,对于布尔类型的私有变量 `isActive`,推荐的 getter 命名是 `isActive()`。过,也有观点认为应避免在布尔类型变量上使用 `is` 前缀,采用直观、描述性的命名方式,例如将变量命名为 `active`,对应的 getter 方法为 `isActive()`,示例代码如下: ```java public class User { private boolean active; public boolean isActive() { return active; } } ``` ### 构造函数能否用于封装初始化逻辑 构造函数可以用于封装初始化逻辑。在创建对象时,构造函数会被自动调用,因此可以在构造函数中对对象的属性进行初始化操作。例如: ```java public class User { private String name; private int age; public User(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } } ``` ### 关于构造函数的正确说法 - **构造函数是否可返回 `void`**:构造函数能有返回类型,包括 `void`。构造函数的作用是初始化对象,而是返回值。 - **构造函数名与类名关系**:构造函数名必须与类名相同。这是构造函数的基本定义规则,通过类名来识别和调用相应的构造函数。 - **构造函数能否被继承**:构造函数能被继承。子类会继承父类的构造函数,但子类可以通过 `super()` 调用父类的构造函数。 - **子类构造函数是否调用父类构造函数**:子类构造函数通常需要调用父类构造函数。如果子类构造函数没有显式调用父类构造函数,编译器会自动在子类构造函数的第一行插入 `super()` 调用父类的无参构造函数。如果父类没有无参构造函数,子类构造函数必须显式调用父类的有参构造函数,示例如下: ```java class Shape { double area; Shape(double area) { this.area = area; } } class Circle extends Shape { double length; Circle(double area, double length) { super(area); this.length = length; } } ``` ### 禁止外部创建类实例时构造函数的处理方式 要禁止外部创建类实例,可以将构造函数的访问修饰符设置为 `private`。这样,外部代码就无法直接通过 `new` 关键字创建该类的实例。通常会结合静态方法来提供对类的访问,例如单例模式: ```java public class Singleton { private static Singleton instance; private Singleton() {} public static Singleton getInstance() { if (instance == null) { instance = new Singleton(); } return instance; } } ```
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