树和图的算法

本文介绍了树的数据结构中层次遍历的两种实现方法,并通过示例代码详细展示了如何使用队列来完成这一过程。首先给出了一种直接递归的方式,随后进行了优化,采用队列进行迭代处理,实现了更加高效和简洁的层次遍历。

写一下树的层次遍历:

public void bfs(TreeNode node){
  print(node.val);
  // 子树,第二层
    print(node.left);
    print(node.right);
    List list;
    list.add(node.left);
    list.add(node.right);
     
   while(list.size()>0){ 
      List list2;
    for(Node node list){
    
          print(node.left);
          print(node.next);
          if(node.left!=null){
                            
              list2.add(node.left);
          }
          if(node.right !=null){
              list2.add(node.right);
          }
      }
       list = list2;
    }
}

在优化一下:

public void bfs(TreeNode node){
   if(node !=null){
        return;    
    }
  // 使用队列,把访问的元数弹出来
    List list;
    list.add(node);     
   while(list.size()>0){
       // 创建了很多对象
       List list2; 
    for(Node node list){
          print(node.val);
          if(node.left!=null){           
              list2.add(node.left);
          }
          if(node.right !=null){
              list2.add(node.right);
          }
      }
       // 更新
       list = list2;
    }
}

 

 

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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