策略模式定义了一系列算法,并将每个算法封装起来,使他们可以相互替换,且算法的变化不会影响到使用算法的客户。需要设计一个接口,为一系列实现类提供统一的方法,多个实现类实现该接口,设计一个抽象类(可有可无,属于辅助类),提供辅助函数,关系图如下:

图中ICalculator提供同意的方法,
AbstractCalculator是辅助类,提供辅助方法,接下来,依次实现下每个类:
首先统一接口:
[java]
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- public interface ICalculator {
- public int calculate(String exp);
- }
辅助类:
[java]
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- public abstract class AbstractCalculator {
- public int[] split(String exp,String opt){
- String array[] = exp.split(opt);
- int arrayInt[] = new int[2];
- arrayInt[0] = Integer.parseInt(array[0]);
- arrayInt[1] = Integer.parseInt(array[1]);
- return arrayInt;
- }
- }
三个实现类:
[java]
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- public class Plus extends AbstractCalculator implements ICalculator {
- @Override
- public int calculate(String exp) {
- int arrayInt[] = split(exp,"\\+");
- return arrayInt[0]+arrayInt[1];
- }
- }
[java]
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- public class Minus extends AbstractCalculator implements ICalculator {
- @Override
- public int calculate(String exp) {
- int arrayInt[] = split(exp,"-");
- return arrayInt[0]-arrayInt[1];
- }
- }
[java]
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- public class Multiply extends AbstractCalculator implements ICalculator {
- @Override
- public int calculate(String exp) {
- int arrayInt[] = split(exp,"\\*");
- return arrayInt[0]*arrayInt[1];
- }
- }
简单的测试类:
[java]
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- public class StrategyTest {
- public static void main(String[] args) {
- String exp = "2+8";
- ICalculator cal = new Plus();
- int result = cal.calculate(exp);
- System.out.println(result);
- }
- }
输出:10
策略模式的决定权在用户,系统本身提供不同算法的实现,新增或者删除算法,对各种算法做封装。因此,策略模式多用在算法决策系统中,外部用户只需要决定用哪个算法即可。
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public interface MemberStrategy {
/**
* 计算图书的价格
*
* @param booksPrice
* 图书的原价
* @return 计算出打折后的价格
*/
public double calcPrice(double booksPrice);
}
public class PrimaryMemberStrategy implements MemberStrategy {
@Override
public double calcPrice(double booksPrice) {
System.out.println("对于初级会员的没有折扣");
return booksPrice;
}
}
public class IntermediateMemberStrategy implements MemberStrategy {
@Override
public double calcPrice(double booksPrice) {
System.out.println("对于中级会员的折扣为10%");
return booksPrice * 0.9;
}
}
public class AdvancedMemberStrategy implements MemberStrategy {
@Override
public double calcPrice(double booksPrice) {
System.out.println("对于高级会员的折扣为20%");
return booksPrice * 0.8;
}
}
public class Price {
// 持有一个具体的策略对象
private MemberStrategy strategy;
/**
* 构造函数,传入一个具体的策略对象
*
* @param strategy
* 具体的策略对象
*/
public Price(MemberStrategy strategy) {
this.strategy = strategy;
}
/**
* 计算图书的价格
*
* @param booksPrice
* 图书的原价
* @return 计算出打折后的价格
*/
public double quote(double booksPrice) {
return this.strategy.calcPrice(booksPrice);
}
}
public class Client {
public static void main(String[] args) {
// 选择并创建需要使用的策略对象
MemberStrategy strategy = new AdvancedMemberStrategy();
// 创建环境
Price price = new Price(strategy);
// 计算价格
double quote = price.quote(300);
System.out.println("图书的最终价格为:" + quote);
}
}
本文详细介绍了策略模式的概念及其应用,通过具体实例展示了如何定义一系列可互换的算法,并封装成独立的类,使得算法的选择权交给客户端。同时,还提供了一个关于图书价格计算策略的例子。
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