JQuery 表单常见操作

本文介绍前端页面中常见的交互事件实现方法,包括radio按钮的Change事件、DOM元素的显示与隐藏、button点击事件、form提交事件及自定义button事件等,并演示了使用jQuery进行AJAX请求的具体用法。

1、 radio的Change事件

$(".yhxz").change(function(){

var selectedvalue = $("input[name='yhxz']:checked").val();

alert(selectedvalue);

});

2、 dom显示与隐藏

$("#id").show()表示display:block,

$("#id").hide()表示display:none;

$("#id").toggle()切换元素的可见状态。如果元素是可见的,切换为隐藏的;如果元素是隐藏的,切换为可见的。

 

$("#id").css('display','none');

$("#id").css('display','block');

$("#id")[0].style.display = 'none';

 

$("#id")返回的是JQuery

它是个集合肯定没有display属性

3、 buttonclick事件

$("#sub").click(function(){

  $("p").slideToggle();

  var wzmc=$("#wzmc").val();//网站名称

  alert(wzmc);

});

4、 submit的提交事件

$('form').submit(function(){

alert($(this).serialize());

return false;

});

5、 自定义buttonclick事件

$("#btnSubmit").live("click",function(){
$(".Form1").sumbit();

})

6、 queryAjax事件

$.ajax({

url : "UserServlet?type=add" ,

type : 'POST',

cache : false,/*不缓存数据*/

data : $(this).serialize(),

success : function(data) {

//var retInfo = eval(data);

alert(data);

}

});

7、 HTML文字超过一定宽度后显示

var title='<DIV STYLE="width: 270px; overflow: hidden; text-overflow:ellipsis"> <NOBR>内容</NOBR></DIV>';

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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