TensorFlow 错误ValueError: x and y must be the same size

学习TensorFlow的过程中，调用matplotlib库画图，结果出现了ValueError: x and y must be the same size错误

源代码显示如下：

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=[float(1) for x in range(2)]
y=[float(2) for x in range(2)]

x_data=np.linspace(-1,1,300,dtype='float32')[:,np.newaxis]
noise=np.random.normal(0,0.05,x_data.shape)
y_data=tf.square(x_data)-0.5+noise


fig =plt.figure()
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
ax.scatter(x_data,y_data)
plt.show()

出现错误：

raise ValueError("x and y must be the same size")

ValueError: x and y must be the same size

解决方式：

将y_data=tf.square(x_data)-0.5+noise换成numpy的开方

即y_data=np.square(x_data)-0.5+noise

原因：在执行下行语句时，显示tensor没有size属性，而x_data的size则可以打印出来

print(x_data.size,y_data.size)

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'size'