生成器与__next__关系

理解Python生成器
本文探讨了Python中生成器的概念及其实现方式,通过具体示例解释了如何利用生成器实现函数中间结果的调取,同时介绍了生成器在文件读取等场景的应用。

生成器实现了调取函数中间结果的目的,改变了函数只输出最终结果的特征。

对下面程序的思考:为何不含__next__如何也能实现类似于__next__的功能?

def countdown(n):
    print("V")
   
while n>0:
       
yield n
       
n-=1
c=countdown(5)
for i incountdown(5):
   
print(i,end="")

此处没有用c.__next__,但与用来5次它的效果相似。

含yield的对象(此处为函数countdown)可以认为是产生了一个包含所有.__next__结果的一个对象,因此可以认为用for进行遍历。

import time
def tail(f):
   
f.seek(0,2)
   
while True:
       
line=f.readline()
        if not line:
           
time.sleep(0,1)
           
continue
       
yield
line
f="D:\commorome"
print(tail(f))

运行结果为:D:\python3.5\python.exe D:/plx/plx11.py

<generatorobject tail at 0x0000023C2765A258>


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